Siêu nhanh giải bài 28 Tin học 12 Khoa học máy tính Kết nối tri thức

Giải siêu nhanh bài 28 Tin học 12 Khoa học máy tính Kết nối tri thức. Giải siêu nhanh Tin học 12 Khoa học máy tính Kết nối tri thức. Những phần nào có thể rút gọn, lược bỏ và tóm gọn. Đều được áp dụng vào bài giải này. Thêm cách giải mới để học sinh lựa chọn. Để tìm ra phong cách học Tin học 12 Khoa học máy tính Kết nối tri thức phù hợp với mình.


Nếu chưa hiểu - hãy xem: => Lời giải chi tiết ở đây

Bài 28. THỰC HÀNH TRẢI NGHIỆM TRÍCH RÚT THÔNG TIN VÀ TRI THỨC.

KHỞI ĐỘNG

Có thể hiểu phân tích dữ liệu là việc trích rút thông tin hữu ích giúp tạo ra tri thức mới từ dữ liệu đã thu thập được. Trong thực tế, công việc này thường gắn với việc xử lí để biến đổi dữ liệu về dạng thuận tiện, phù hợp với yêu cầu phân tích. Hãy trao đổi và cho biết, nếu dữ liệu dạng file Excel có 2 cột: Số tuổi và Thu nhập, trong trường hợp muốn tổng hợp kết quả thu nhập theo độ tuổi thì cần bổ sung thêm cột dữ liệu nào? Dữ liệu cột đó có thể lấy từ đâu và bằng cách nào?

Giải rút gọn:

1. Thêm cột Nhóm độ tuổi:

  • Thêm cột mới "Nhóm độ tuổi".

  • Sử dụng công thức (ví dụ: =INT((B2-1)/5)*5+1&"-"&(INT((B2-1)/5)+1)*5) để phân loại tuổi thành nhóm (18-24, 25-34, v.v.).

2. Lấy dữ liệu nhóm tuổi (nếu không có sẵn):

  • Tìm kiếm dữ liệu thống kê về thu nhập theo độ tuổi từ nguồn uy tín (cơ quan thống kê, báo cáo nghiên cứu, v.v.).

  • Nhập dữ liệu nhóm tuổi vào cột "Nhóm độ tuổi" tương ứng.

3. Tính tổng hợp thu nhập:

  • Sử dụng PivotTable để tổng hợp thu nhập theo nhóm độ tuổi.

  • Xác định nhóm thu nhập có tỷ lệ khách hàng có khả năng tín dụng mức Tốt cao nhất.

NHIỆM VỤ 4

b) Hãy cho biết:

Nhóm thu nhập nào có tỉ lệ phần trăm khách hàng có khả năng tín dụng mức Kém cao nhất?

Nhóm thu nhập nào có số lượng khách hàng có khả năng tín dụng Tốt gần gấp đôi số khách hàng có khả năng tín dụng Kém?

Nhóm thu nhập nào có khả năng tín dụng mức Kém cao hơn mức Tốt?Chọn cột "Nhóm độ tuổi" làm hàng dọc và cột "Thu nhập" làm giá trị. Pivot Table sẽ tự động tính tổng hợp thu nhập cho từng nhóm độ tuổi.

Giải rút gọn:

- Nhóm thu nhập Cao có tỉ lệ phần trăm khách hàng có khả năng tín dụng mức Tốt cao nhất.

- Nhóm thu nhập Thấp có tỉ lệ phần trăm khách hàng có khả năng tín dụng mức Kém cao nhất.

- Nhóm thu nhập Cao có số lượng khách hàng có khả năng tín dụng Tốt gần gấp đôi số khách hàng có khả năng tín dụng Kém.

- Nhóm thu nhập Thấp có tỉ lệ phần trăm khách hàng với khả năng tín dụng mức Kém cao hơn mức Tốt.

Như vậy, thông qua biểu đồ, chúng ta có cái nhìn tổng quan về khả năng tín dụng của từng nhóm thu nhập.

LUYỆN TẬP

Câu 1: Có thể sử dụng hàm IF lồng trong nhau kết hợp với thao tác “kéo – thả” công thức trực tiếp trong bảng dữ liệu ban đầu để tạo các cột phân loại Mức thu nhập và Nhóm tuổi. Theo em, cách làm này có khuyết điểm gì so với việc sử dụng Power Query?

Giải rút gọn:

Hàm IF lồng:

  • Ưu điểm:

    • Đơn giản để sử dụng cho các tập dữ liệu nhỏ và logic phân loại đơn giản.

    • Không cần cài đặt thêm phần mềm.

  • Nhược điểm:

    • Khó duy trì và mở rộng khi tập dữ liệu lớn hoặc logic phân loại phức tạp.

    • Hiệu suất tính toán kém khi xử lý nhiều dữ liệu.

    • Khó khăn trong việc kết nối và làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn.

Power Query:

  • Ưu điểm:

    • Dễ dàng duy trì và mở rộng với các tập dữ liệu lớn và logic phân loại phức tạp.

    • Hiệu suất tính toán cao, tối ưu cho xử lý dữ liệu lớn.

    • Kết nối, làm sạch và biến đổi dữ liệu từ nhiều nguồn một cách linh hoạt.

  • Nhược điểm:

    • Cần cài đặt thêm phần mềm Power Query.

    • Có thể có đường cong học tập cho người mới bắt đầu.

- Nên sử dụng Power Query cho các tập dữ liệu lớn, logic phân loại phức tạp hoặc cần kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn.

- Sử dụng hàm IF lồng khi tập dữ liệu nhỏ, logic phân loại đơn giản và không cần kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn.

Câu 2: Nếu chỉ quan sát trực tiếp bảng dữ liệu ban đầu, em có thể dễ dàng trả lời các câu hỏi nêu trong Nhiệm vụ 4 không? Hãy nêu một vài nhận xét về những trải nghiệm em thu được thông qua việc thực hiện các Nhiệm vụ thực hành trong bài học.

Giải rút gọn:

Phân tích và biểu diễn dữ liệu mang lại nhiều lợi ích:

  • Dễ dàng trả lời câu hỏi chi tiết: Thay vì chỉ nhìn vào bảng dữ liệu thô, việc phân tích và biểu diễn dữ liệu giúp ta dễ dàng nhận ra các mẫu, mối quan hệ và xu hướng, từ đó có thể trả lời các câu hỏi chi tiết một cách hiệu quả hơn.

  • Có cái nhìn tổng quan: Phân tích dữ liệu giúp ta có cái nhìn tổng quan về dữ liệu, từ đó có thể đưa ra những đánh giá và quyết định sáng suốt hơn.

  • Nhận ra các mẫu, xu hướng và mối quan hệ: Việc biểu diễn dữ liệu qua các dạng trực quan như biểu đồ, bảng tổng hợp giúp ta dễ dàng nhận ra các mẫu, xu hướng và mối quan hệ trong dữ liệu mà mắt thường khó có thể nhìn thấy.

  • Hiểu rõ hơn về dữ liệu: Biểu đồ trực quan giúp ta dễ dàng hiểu rõ hơn về dữ liệu, từ đó có thể đưa ra những phân tích và kết luận chính xác hơn.

- Kỹ năng thu được qua việc thực hành:

+ Tổ chức và phân loại dữ liệu: Phân tích dữ liệu đòi hỏi ta phải tổ chức và phân loại dữ liệu một cách cẩn thận để có thể dễ dàng xử lý và phân tích.

+ Đặt câu hỏi: Để phân tích dữ liệu hiệu quả, ta cần xác định rõ ràng mục tiêu phân tích và đặt ra những câu hỏi cụ thể cho dữ liệu.

+ Sử dụng công cụ: Sử dụng các công cụ và phần mềm thống kê, hình dung dữ liệu giúp ta phân tích dữ liệu một cách hiệu quả và chính xác hơn.

+ Biểu diễn dữ liệu: Biểu diễn dữ liệu qua các dạng trực quan như biểu đồ, bảng tổng hợp giúp ta dễ dàng truyền đạt thông tin và chia sẻ kết quả phân tích với người khác.

Câu 3: Tạo bảng tổng hợp và biểu đồ khả năng tín dụng theo nhóm tuổi. Nêu nhận xét về kết quả thu được.

Giải rút gọn:

- Tạo bảng tổng hợp:

  • Nhóm tuổi (18-24, 25-34, ...), Số lượng khách hàng, Khả năng tín dụng.

- Tạo biểu đồ:

  • Cột hoặc tròn, thể hiện Khả năng tín dụng theo Nhóm tuổi.

- Nhận xét kết quả:

  • Phân tích xu hướng, mức độ Khả năng tín dụng của từng nhóm.

  • Hỗ trợ quyết định kinh doanh, tiếp thị.

VẬN DỤNG

Trong Hình 28.11 là nhiệt độ và lượng mưa đo được tại Trường Sa. Những thông tin hữu ích nào có thể rút ra từ dữ liệu này? Nếu biết mùa mưa là mùa có 3 tháng liên tiếp lượng mưa trung bình trên 100 mm và lớn hơn các tháng còn lại, thì mùa mưa ở Trường Sa là những tháng nào?

Giải rút gọn:

Phân tích Khí hậu Trường Sa dựa trên Hình 28.11:

Nhiệt độ:

  • Trung bình tháng: 26.8°C - 29.5°C (khí hậu ấm).

  • Môi trường thuận lợi cho sinh hoạt.

Lượng mưa:

  • Tăng dần từ tháng 4.

  • Đỉnh điểm: tháng 9, 10, 11 (> 250 mm/tháng).

  • Mùa mưa: tháng 9 - 11 (3 tháng liên tiếp > 100 mm/tháng).


Nếu chưa hiểu - hãy xem: => Lời giải chi tiết ở đây

Nội dung quan tâm khác

Thêm kiến thức môn học

Từ khóa tìm kiếm:

Giải Tin học 12 Khoa học máy tính Kết nối tri thức bài 28, Giải bài 28 Tin học 12 Khoa học máy tính Kết nối tri thức, Siêu nhanh giải bài 28 Tin học 12 Khoa học máy tính Kết nối tri thức

Bình luận

Giải bài tập những môn khác