BÀI 3. GIỚI THIỆU VỀ KHOA HỌC DỮ LIỆU (TIẾP THEO)

KHỞI ĐỘNG

Hiện nay người ta nói nhiều đến “Dữ liệu lớn”. Em hãy lấy một ví dụ về dữ liệu lớn mà em biết

Giải rút gọn:

Dữ liệu giao dịch của một công ty thương mại điện tử:

• Mỗi ngày, công ty có thể ghi lại hàng triệu giao dịch, bao gồm thông tin về khách hàng, sản phẩm, giá cả, thời gian giao dịch, phương thức thanh toán, v.v.

1. CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA DỮ LIỆU LỚN

2. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU, PHÁT HIỆN TRI THỨC

HOẠT ĐỘNG

Trong môn Toán, nội dung “Thống kê và xác suất” có phần "Phân tích và xử lí dữ liệu" với yêu cầu vận dụng các kiến thức để giải quyết một số bài toán thực tiễn. Em hãy nêu một số vấn đề thực tế có thể giải quyết bằng phân tích và xử lí dữ liệu thống kê. Theo em, đây có phải là phát hiện tri thức không?

Giải rút gọn:

Ứng dụng kiến thức Toán học vào thực tế

• Toán học:

Cung cấp kiến thức và kỹ năng phân tích, xử lý dữ liệu thống kê.

Giúp giải quyết các vấn đề thực tế một cách hiệu quả.

• Lợi ích:

Hiểu rõ bản chất vấn đề.

Đưa ra giải pháp phù hợp.

Tăng tính hiệu quả và năng suất.

Ví dụ: Phân tích và xử lý dữ liệu thống kê trong kinh doanh, khoa học, kỹ thuật...

• Kết luận:

Toán học đóng vai trò quan trọng trong đời sống.

Áp dụng Toán học giúp giải quyết vấn đề thực tế hiệu quả.

Giải thích thêm:

Toán học cung cấp cho chúng ta các công cụ cần thiết để thu thập, phân tích và diễn giải dữ liệu.

Kỹ năng thống kê giúp chúng ta hiểu được ý nghĩa của dữ liệu và đưa ra dự đoán chính xác.

Việc áp dụng kiến thức Toán học vào thực tế giúp chúng ta giải quyết các vấn đề một cách khoa học và hiệu quả.

Toán học là một môn học thiết yếu cho mọi lĩnh vực trong đời sống.

3. VAI TRÒ CỦA MÁY TÍNH VÀ THUẬT TOÁN ƯU VIỆT VỚI KHOA HỌC DỮ LIỆU

LUYỆN TẬP

Trong buổi thảo luận nhóm, một số bạn có những phát biểu sau. Em hãy cho biết mỗi phát biểu là đúng hay sai:

a) Dữ liệu lớn có khuôn dạng xác định, ý nghĩa rõ ràng.

b) Phân tích dữ liệu nhằm rút ra các thông tin hữu ích còn tiềm ẩn.

c) Khai phá dữ liệu có mục đích tìm ra dữ liệu mới.

d) Học máy thúc đẩy việc phát triển những phương pháp mới để khai phá dữ liệu.

Giải rút gọn:

a) Sai. Dữ liệu lớn có thể có nhiều dạng khác nhau, bao gồm dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc. Ý nghĩa của dữ liệu lớn không phải lúc nào cũng rõ ràng và cần được phân tích kỹ lưỡng để hiểu rõ hơn.

b) Đúng. Phân tích dữ liệu nhằm rút ra thông tin hữu ích còn tiềm ẩn từ dữ liệu, sử dụng các kỹ thuật thống kê, toán học và khoa học máy tính để xử lý và phân tích.

c) Sai. Khai phá dữ liệu không nhằm mục đích tìm ra dữ liệu mới, mà là sử dụng các kỹ thuật học máy để tìm ra các mẫu và xu hướng ẩn trong dữ liệu hiện có.

d) Đúng. Học máy thúc đẩy việc phát triển những phương pháp mới để khai phá dữ liệu, cung cấp các thuật toán mạnh mẽ giúp xử lý và phân tích dữ liệu lớn, và tìm ra các mẫu và xu hướng ẩn mà con người khó có thể phát hiện.

VẬN DỤNG

Trong bài học đã có ví dụ cho từng chữ V, em hãy nêu một ví dụ khác cho một trong năm chữ V về đặc trưng của dữ liệu lớn.

Giải rút gọn:

Ví dụ về "Giá trị" (Value) của dữ liệu lớn:

• Ngành ngân hàng: Ngân hàng có thể phân tích dữ liệu giao dịch của khách hàng để xác định các mẫu gian lận. Việc phát hiện gian lận có thể giúp ngân hàng tiết kiệm hàng triệu USD mỗi năm.

TỰ KIỂM TRA

Câu 1: Dữ liệu lớn có những đặc trưng gì?

Giải rút gọn:

-  Khối lượng (Volume)

• Dữ liệu lớn có kích thước khổng lồ, thường tính bằng terabyte, petabyte hoặc exabyte.
• Ví dụ: dữ liệu giao dịch của một công ty thương mại điện tử, dữ liệu y tế của một bệnh viện.

-  Tốc độ (Velocity)

• Dữ liệu lớn được tạo ra và cập nhật liên tục, gần như theo thời gian thực.
• Ví dụ: dữ liệu từ mạng xã hội, dữ liệu giao dịch chứng khoán.

-  Đa dạng (Variety)

• Dữ liệu lớn bao gồm nhiều loại dữ liệu khác nhau, như dữ liệu có cấu trúc, dữ liệu bán cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc.
• Ví dụ: dữ liệu văn bản, dữ liệu hình ảnh, dữ liệu video.

-  Tính xác thực (Veracity)

• Dữ liệu lớn có thể chứa các lỗi và thiếu chính xác.
• Việc đảm bảo tính chính xác của dữ liệu là một thách thức lớn.

-  Giá trị (Value)

• Dữ liệu lớn có tiềm năng mang lại giá trị to lớn cho nhiều lĩnh vực khác nhau.
• Việc phân tích và khai thác dữ liệu hiệu quả có thể giúp doanh nghiệp tăng doanh thu, giảm chi phí, cải thiện hiệu quả hoạt động và đưa ra quyết định sáng suốt.

Câu 2: Điều gì thể hiện máy tính là công cụ quan trọng trong khoa học dữ liệu?

Giải rút gọn:

Máy tính đóng vai trò quan trọng trong khoa học dữ liệu vì những lý do sau:

• Khả năng xử lý dữ liệu khổng lồ
• Khả năng thực hiện các phép tính phức tạp
• Khả năng tự động hóa các quy trình
• Khả năng trực quan hóa dữ liệu
• Khả năng truy cập và lưu trữ dữ liệu

Câu 3: Các thuật toán song song thể hiện tỉnh ưu việt ở những điểm nào?

Giải rút gọn:

Ưu điểm của thuật toán song song:

• Tăng tốc độ
• Khả năng mở rộng
• Hiệu quả sử dụng tài nguyên
• Tính linh hoạt