BÀI 2. GIỚI THIỆU VỀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

KHỞI ĐỘNG

Có ý kiến cho rằng: Dữ liệu là tài sản quan trọng của tổ chức, doanh nghiệp. Theo em, nói như vậy là vì nguyên nhân nào sau đây:

1) Chi phí cao để thu thập, lưu trữ, bảo đảm an toàn dữ liệu.

2) Dữ liệu được sử dụng để tăng hiệu quả làm việc, tăng sức cạnh tranh của doanh nghiệp, tăng lợi ích kinh doanh.

Giải rút gọn

Dữ liệu là tài sản quý giá cho doanh nghiệp vì:

• Tăng hiệu quả làm việc, tiết kiệm chi phí.
• Tăng sức cạnh tranh nhờ thông tin thị trường, khách hàng.
• Mang lại lợi ích kinh doanh: tăng doanh thu, cải thiện dịch vụ.

Doanh nghiệp cần đầu tư:

• Thu thập, lưu trữ, bảo vệ dữ liệu an toàn.

Khai thác dữ liệu hiệu quả giúp doanh nghiệp thành công.

1. KHOA HỌC DỮ LIỆU

HOẠT ĐỘNG

Khi tìm kiếm với cụm từ khoá "Các lĩnh vực nghiên cứu của khoa học dữ liệu" thì có thể nhận được kết quả gồm có: Khai phá dữ liệu, Thống kê, Học máy, Phân tích,... Hãy nêu tên một lĩnh vực mà em hiểu biết nhiều nhất và cho biết lĩnh vực này nghiên cứu gì.

Giải rút gọn

Học máy là lĩnh vực AI giúp máy tính tự học hỏi từ dữ liệu, tự động cải thiện hiệu suất mà không cần lập trình chi tiết.

2. MỘT SỐ THÀNH TỰU CỦA KHOA HỌC DỮ LIỆU

LUYỆN TẬP

Câu 1: Khoa học dữ liệu có những mục tiêu cụ thể gì?

Giải rút gọn

- Mục tiêu:

+ Tìm kiếm thông tin chi tiết từ dữ liệu.

+ Xây dựng mô hình dự đoán.

+ Tự động hóa các quy trình.

+ Hỗ trợ ra quyết định sáng suốt.

+ Thúc đẩy đổi mới.

Câu 2: Dự án khoa học dữ liệu gồm những giai đoạn nào?

Giải rút gọn

- Các giai đoạn của dự án khoa học dữ liệu:

1. Xác định vấn đề và mục tiêu

2. Thu thập và chuẩn bị dữ liệu

3. Phân tích dữ liệu

4. Trực quan hoá dữ liệu

5. Triển khai mô hình

6. Báo cáo kết quả

Câu 3: Hãy nêu ví dụ về sự đóng góp của khoa học dữ liệu vào một thành tựu khoa học công nghệ.

Giải rút gọn

Khoa học dữ liệu cho xe tự lái:

• Thuật toán học máy giúp xe nhận biết môi trường, dự đoán hành vi người tham gia giao thông và di chuyển an toàn.
• Dữ liệu từ camera, radar, lidar giúp huấn luyện xe tự lái.
• Khoa học dữ liệu tối ưu hóa hiệu suất xe, giảm tiêu hao năng lượng, nâng cao trải nghiệm lái xe.

Ví dụ: Camera, radar, lidar thu thập dữ liệu cho xe tự lái hoạt động.

VẬN DỤNG

Theo em, khoa học dữ liệu có thể đóng góp cho cải tiến quản lí giao thông đô thị để giảm tắc đường hay không? Giải thích.

Giải rút gọn

Khoa học dữ liệu có thể đóng góp cho cải tiến quản lý giao thông đô thị để giảm tắc đường theo nhiều cách:

• Phân tích: Hiểu nguyên nhân tắc đường từ dữ liệu giao thông. 
• Dự đoán: Dự đoán nhu cầu giao thông tương lai để điều chỉnh hệ thống. 
• Tối ưu hóa: Mô phỏng và lựa chọn giải pháp giao thông hiệu quả. 
• Hệ thống thông minh: Phát triển ITS điều khiển giao thông, cung cấp thông tin cho người tham gia. 
• Nâng cao nhận thức: Nâng cao ý thức người tham gia giao thông.

TỰ KIỂM TRA

Hãy cho biết mỗi phát biểu sau đây về khoa học dữ liệu là đúng hay sai:

a) Khoa học dữ liệu nhằm rút ra được những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu.

b) Khoa học dữ liệu là bước tiếp theo của khoa học máy tính.

c) Phân tích dữ liệu là áp dụng mô hình cho dữ liệu đã chuẩn bị để chọn lọc một số yếu tố quan trọng nhằm giải quyết vấn đề.

d) Phân tích dữ liệu là mục đích của khoa học dữ liệu.

Giải rút gọn

a) Đúng: Khoa học dữ liệu sử dụng toán học, thống kê và lập trình để khai thác thông tin từ dữ liệu.

b) Sai: Khoa học dữ liệu là lĩnh vực liên ngành, kết hợp nhiều lĩnh vực như khoa học máy tính, thống kê, toán học, kinh doanh, v.v., không phải là bước kế tiếp của khoa học máy tính.

c) Đúng: Phân tích dữ liệu sử dụng mô hình để chọn lọc yếu tố quan trọng từ dữ liệu đã chuẩn bị để giải quyết vấn đề, đóng vai trò quan trọng trong khoa học dữ liệu.

d) Sai: Phân tích dữ liệu chỉ là bước trong quy trình khoa học dữ liệu, không phải mục đích chính. Mục đích của khoa học dữ liệu là tìm hiểu sâu từ dữ liệu và ứng dụng để giải quyết vấn đề đa lĩnh vực.