Kiểm định giả thuyết thống kê "Giá trị trung bình điểm môn Toán của học sinh lớp 12 là 4.9 điểm" với một mẫu ngẫu nhiên gồm 40 học sinh (Bảng 1)...

Để kiểm định giả thuyết thống kê "Giá trị trung bình điểm môn Toán của học sinh lớp 12 là 4.9 điểm" với một mẫu ngẫu nhiên gồm 40 học sinh, bạn cần thực hiện kiểm định t (t-test) một mẫu (one-sample t-test). Dưới đây là các bước chi tiết để thực hiện kiểm định này trong Excel và đưa ra nhận xét.

Bước 1: Tính các giá trị cần thiết

Bạn cần tính toán các giá trị trung bình (mean), độ lệch chuẩn (standard deviation), và giá trị t của mẫu dữ liệu.

Giả thuyết:

• Giả thuyết không (H0): Giá trị trung bình điểm Toán của học sinh lớp 12 là 4.9 (μ = 4.9).

• Giả thuyết thay thế (H1): Giá trị trung bình điểm Toán của học sinh lớp 12 không phải là 4.9 (μ ≠ 4.9).

Bước 2: Tính toán bằng Excel

1. Nhập dữ liệu:

   • Nhập điểm môn Toán của 40 học sinh vào một cột trong Excel (giả sử cột A từ A1 đến A40).

2. Tính giá trị trung bình:

   • Sử dụng hàm AVERAGE:

=AVERAGE(A1:A40)

1. Tính độ lệch chuẩn:

   • Sử dụng hàm STDEV.S:

=STDEV.S(A1:A40)

1. Sử dụng công cụ Data Analysis để thực hiện t-test:

• Chọn tab Data > Data Analysis > t-Test: One-Sample for Means (nếu không có bạn có thể sử dụng hàm T.TEST với giả định chỉ có một mẫu so sánh với giá trị trung bình 4.9)

• Nhập phạm vi dữ liệu (A1)

• Nhập giá trị giả định (4.9)

• Chọn mức ý nghĩa (0.05)

• Chọn Output Range hoặc New Worksheet Ply để xuất kết quả ra một trang tính mới.

Bước 3: Đọc kết quả

Excel sẽ tạo ra bảng kết quả với các thông tin chính như sau:

• Mean: Trung bình của mẫu.

• Standard Deviation: Độ lệch chuẩn của mẫu.

• t Stat: Giá trị t tính được từ mẫu.

• P(T <= t) one-tail và P(T <= t) two-tail: Giá trị p cho kiểm định một phía và hai phía.

• t Critical one-tail và t Critical two-tail: Giá trị tới hạn của t cho kiểm định một phía và hai phía.

Bước 4: So sánh và đưa ra kết luận

• So sánh giá trị p với mức ý nghĩa (0.05).

  • Nếu giá trị p nhỏ hơn 0.05, bạn bác bỏ giả thuyết không.

  • Nếu giá trị p lớn hơn hoặc bằng 0.05, bạn không bác bỏ giả thuyết không.