Câu hỏi tự luận mức độ vận dụng Tin học ứng dụng 12 ctst bài A2: Trí tuệ nhân tạo và cuộc sống

Câu 1: 
- Để đảm bảo sự phát triển bền vững của AI, cần có một loạt các biện pháp đồng bộ, bao gồm:

• Xây dựng khung pháp lý và đạo đức: Đây là nền tảng quan trọng nhất. Cần có các quy định pháp luật rõ ràng về việc phát triển, triển khai và sử dụng AI, bao gồm các vấn đề như quyền riêng tư, trách nhiệm giải trình, an toàn và bảo mật. Bên cạnh đó, cần thiết lập các nguyên tắc đạo đức để hướng dẫn việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm và vì lợi ích của xã hội. Ví dụ: Các quy định về sử dụng AI trong nhận diện khuôn mặt, xe tự lái, hay vũ khí tự động.
• Đảm bảo tính minh bạch và khả năng giải thích: Các hệ thống AI, đặc biệt là các hệ thống đưa ra quyết định quan trọng, cần phải minh bạch về cách thức hoạt động và lý do đưa ra quyết định. Điều này giúp tăng cường sự tin tưởng của người dùng và cho phép kiểm tra, đánh giá hiệu quả của AI. Ví dụ: Giải thích lý do AI từ chối một khoản vay, hay chẩn đoán một bệnh lý.
• Đầu tư vào giáo dục và đào tạo: Cần đầu tư mạnh mẽ vào giáo dục và đào tạo về AI ở mọi cấp độ, từ phổ thông đến đại học và sau đại học. Điều này giúp nâng cao nhận thức của cộng đồng về AI, trang bị cho người lao động những kỹ năng cần thiết để làm việc với AI, và tạo ra nguồn nhân lực chất lượng cao cho ngành công nghiệp AI.
• Khuyến khích hợp tác quốc tế: AI là một lĩnh vực mang tính toàn cầu, do đó hợp tác quốc tế là vô cùng quan trọng. Các quốc gia cần hợp tác để chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm, dữ liệu, và cùng nhau giải quyết các thách thức chung về AI. Ví dụ: Hợp tác nghiên cứu về AI an toàn, hay xây dựng các tiêu chuẩn quốc tế về AI.
• Đảm bảo tính đa dạng và bao trùm: Quá trình phát triển và ứng dụng AI cần có sự tham gia của nhiều bên liên quan, bao gồm các nhà khoa học, nhà lập pháp, doanh nghiệp, tổ chức xã hội, và cộng đồng. Điều này đảm bảo rằng AI được phát triển một cách toàn diện, đáp ứng nhu cầu của nhiều nhóm người và tránh tạo ra sự bất bình đẳng.
• Nghiên cứu và phát triển AI an toàn: Cần tập trung vào nghiên cứu và phát triển các kỹ thuật AI an toàn, nhằm giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn của AI, chẳng hạn như AI bị tấn công, bị thao túng, hay đưa ra quyết định không chính xác.

Câu 2:

• Thất nghiệp: Tự động hóa do AI có thể thay thế con người trong nhiều công việc, đặc biệt là các công việc lặp đi lặp lại và có tính chất thủ công. Điều này có thể dẫn đến tình trạng thất nghiệp và bất ổn xã hội.
• Phân biệt đối xử và thiên kiến: Dữ liệu huấn luyện AI có thể chứa đựng những thiên kiến xã hội, dẫn đến việc AI đưa ra những quyết định phân biệt đối xử dựa trên giới tính, chủng tộc, tôn giáo, hoặc các yếu tố khác.
• Xâm phạm quyền riêng tư: Việc thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân để huấn luyện AI đặt ra lo ngại về quyền riêng tư. Dữ liệu cá nhân có thể bị lạm dụng hoặc bị đánh cắp.
• Lạm dụng cho mục đích xấu: AI có thể bị lạm dụng cho các mục đích xấu như giám sát hàng loạt, tấn công mạng, phát triển vũ khí tự động, hoặc tạo ra thông tin sai lệch (deepfake).
• Khó kiểm soát và giải thích: Một số hệ thống AI phức tạp (ví dụ như mạng nơ-ron sâu) rất khó để hiểu cách chúng hoạt động và lý do chúng đưa ra quyết định. Điều này gây khó khăn trong việc kiểm soát và đảm bảo tính trách nhiệm của AI.
• Phụ thuộc quá mức: Sự phụ thuộc quá mức vào AI có thể làm giảm khả năng tư duy độc lập, giải quyết vấn đề, và các kỹ năng xã hội của con người.

Câu 3:

• Tăng cường an ninh mạng: AI có thể giúp phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn bằng cách: 
  • Phân tích lưu lượng mạng: AI có thể phân tích một lượng lớn dữ liệu lưu lượng mạng để phát hiện các hành vi bất thường và dấu hiệu của tấn công.
  • Phát hiện phần mềm độc hại: AI có thể phát hiện các loại phần mềm độc hại mới mà các phương pháp truyền thống khó phát hiện.
  • Tự động hóa phản ứng: AI có thể tự động hóa các phản ứng đối với các cuộc tấn công mạng, giúp giảm thiểu thiệt hại.
• Gây ra các cuộc tấn công tinh vi hơn: Kẻ xấu cũng có thể sử dụng AI để tạo ra các cuộc tấn công mạng tinh vi hơn, khó bị phát hiện hơn, ví dụ như: 
• Tấn công lừa đảo (phishing) được cá nhân hóa cao: AI có thể tạo ra các email lừa đảo được cá nhân hóa cao, khiến người dùng dễ bị lừa hơn.
• Tấn công từ chối dịch vụ (DDoS) thông minh hơn: AI có thể điều khiển các cuộc tấn công DDoS một cách thông minh hơn, khó bị chống trả hơn.
• Tạo ra phần mềm độc hại tự biến đổi: AI có thể tạo ra các loại phần mềm độc hại có khả năng tự biến đổi để tránh bị phát hiện.

Câu 4:
- Thay đổi cơ cấu việc làm: AI sẽ tự động hóa nhiều công việc, đặc biệt là các công việc lặp đi lặp lại và có tính chất thủ công, dẫn đến sự mất việc làm trong một số ngành nghề. Đồng thời, AI cũng sẽ tạo ra các công việc mới trong các lĩnh vực liên quan đến AI, như phát triển AI, phân tích dữ liệu, và quản lý hệ thống AI.

- Yêu cầu kỹ năng mới: Người lao động cần trang bị những kỹ năng mới để thích ứng với sự thay đổi của thị trường lao động do AI. Các kỹ năng quan trọng bao gồm kỹ năng tư duy phản biện, giải quyết vấn đề, sáng tạo, giao tiếp, và làm việc nhóm, cũng như các kỹ năng kỹ thuật liên quan đến AI.

- Tăng năng suất và hiệu quả: AI có thể giúp tăng năng suất và hiệu quả làm việc bằng cách tự động hóa các tác vụ, phân tích dữ liệu, và hỗ trợ ra quyết định.

- Ảnh hưởng đến tiền lương và thu nhập: Tác động của AI đến tiền lương và thu nhập là phức tạp và phụ thuộc vào từng ngành nghề và khu vực. Một số công việc có thể bị giảm lương do tự động hóa, trong khi các công việc liên quan đến AI có thể có mức lương cao hơn.

- Tạo ra sự phân cực lao động: AI có thể tạo ra sự phân cực lao động giữa những người có kỹ năng cao và những người có kỹ năng thấp. Những người có kỹ năng cao và có thể làm việc với AI sẽ có lợi thế, trong khi những người có kỹ năng thấp và không thể thích ứng sẽ gặp khó khăn.