Câu hỏi tự luận mức độ thông hiểu Tin học ứng dụng 12 ctst bài A2: Trí tuệ nhân tạo và cuộc sống

Câu 1: 

Một ứng dụng cụ thể và nổi bật của AI trong y tế là phân tích hình ảnh y tế. AI được sử dụng để phân tích các hình ảnh chụp X-quang, CT scan, MRI, và hình ảnh từ kính hiển vi để phát hiện các dấu hiệu bệnh lý như ung thư, bệnh tim mạch, và các bệnh lý khác.

Ví dụ: Các thuật toán học sâu (deep learning) được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu hình ảnh y tế có thể phát hiện các khối u ung thư vú trên ảnh chụp X-quang với độ chính xác tương đương, thậm chí cao hơn, so với các bác sĩ chuyên khoa. AI cũng có thể giúp phát hiện sớm các dấu hiệu thoái hóa thần kinh trong bệnh Alzheimer thông qua phân tích hình ảnh MRI não.

*Ứng dụng này giúp:

+ Tăng độ chính xác và tốc độ chẩn đoán: AI có thể phân tích một lượng lớn dữ liệu hình ảnh trong thời gian ngắn, giúp bác sĩ đưa ra chẩn đoán nhanh chóng và chính xác hơn.

+ Phát hiện bệnh sớm: AI có thể phát hiện những dấu hiệu bệnh lý rất nhỏ mà mắt thường khó nhận thấy, giúp phát hiện bệnh ở giai đoạn sớm và tăng cơ hội điều trị thành công.

+ Cá nhân hóa điều trị: AI có thể phân tích dữ liệu bệnh án, gen di truyền của bệnh nhân để đưa ra phác đồ điều trị phù hợp nhất cho từng cá nhân.

Câu 2: 

- Thiên kiến (Bias): Dữ liệu huấn luyện AI có thể chứa đựng những thiên kiến xã hội, dẫn đến việc AI đưa ra những quyết định phân biệt đối xử. Ví dụ, một hệ thống AI tuyển dụng có thể ưu tiên ứng viên nam hơn ứng viên nữ nếu dữ liệu huấn luyện chứa nhiều thông tin về nhân viên nam.

- Trách nhiệm giải trình: Khi AI đưa ra quyết định gây hậu quả, việc xác định ai là người chịu trách nhiệm trở nên khó khăn. Ví dụ, nếu xe tự lái gây tai nạn, ai sẽ chịu trách nhiệm: nhà sản xuất xe, người lập trình AI, hay người ngồi trong xe?

- Quyền riêng tư: Việc thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân để huấn luyện AI đặt ra lo ngại về quyền riêng tư. Cần có các quy định chặt chẽ về việc bảo vệ dữ liệu cá nhân và đảm bảo tính minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu.

- Tác động đến việc làm: AI có thể tự động hóa nhiều công việc, dẫn đến tình trạng thất nghiệp và bất bình đẳng kinh tế. Cần có các chính sách hỗ trợ người lao động thích ứng với sự thay đổi của thị trường lao động.

- Vũ khí tự động: Việc phát triển vũ khí tự động, có khả năng đưa ra quyết định tấn công mà không cần sự can thiệp của con người, đặt ra những lo ngại nghiêm trọng về mặt đạo đức và an ninh.

Câu 3: 

- Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại: như nhập liệu, xử lý hóa đơn, trả lời email khách hàng, giúp nhân viên tiết kiệm thời gian và tập trung vào công việc quan trọng hơn.

- Phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán:  phân tích dữ liệu kinh doanh để dự đoán xu hướng thị trường, nhu cầu khách hàng, và rủi ro tiềm ẩn, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh thông minh hơn.

- Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: giúp doanh nghiệp cung cấp dịch vụ khách hàng tốt hơn bằng cách cá nhân hóa trải nghiệm cho từng khách hàng, ví dụ như gợi ý sản phẩm phù hợp với sở thích của khách hàng.

- Tối ưu hóa quy trình làm việc: AI có thể phân tích quy trình làm việc của doanh nghiệp và đề xuất các giải pháp để tối ưu hóa, giảm thiểu lãng phí và tăng năng suất.

- Hỗ trợ ra quyết định: AI có thể cung cấp thông tin và phân tích dữ liệu để hỗ trợ các nhà quản lý đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn.

Câu 4:

- Phân tích dữ liệu khí hậu: AI có thể phân tích một lượng lớn dữ liệu khí hậu từ nhiều nguồn khác nhau để hiểu rõ hơn về biến đổi khí hậu, dự đoán các hiện tượng thời tiết cực đoan, và đánh giá tác động của biến đổi khí hậu đến môi trường và kinh tế.

- Tối ưu hóa năng lượng: AI có thể giúp tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng trong các tòa nhà, nhà máy, và hệ thống điện, giúp giảm thiểu lượng khí thải carbon.

- Phát triển năng lượng tái tạo: AI có thể giúp tối ưu hóa hiệu suất của các hệ thống năng lượng tái tạo như điện mặt trời và điện gió, giúp tăng cường sử dụng năng lượng sạch.

- Giám sát môi trường: AI có thể được sử dụng để giám sát ô nhiễm môi trường, phát hiện cháy rừng, và theo dõi đa dạng sinh học.