Câu hỏi tự luận mức độ nhận biết Tin học ứng dụng 12 ctst bài A2: Trí tuệ nhân tạo và cuộc sống

Câu 1: 

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra các máy móc có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí thông minh của con người, chẳng hạn như học tập, suy luận, giải quyết vấn đề, nhận thức, và hiểu ngôn ngữ tự nhiên.

Câu 2:

* Có nhiều cách phân loại AI, nhưng một cách phổ biến là dựa trên khả năng và chức năng:

+ AI hẹp (Narrow/Weak AI): Loại AI này được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể rất tốt, ví dụ như chơi cờ vua, nhận dạng khuôn mặt, hoặc đề xuất sản phẩm. Đây là loại AI phổ biến nhất hiện nay.

+ AI tổng quát (General/Strong AI): Loại AI này có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm. Đây là mục tiêu dài hạn của nghiên cứu AI và hiện tại chưa đạt được.

+ Siêu trí tuệ (Super AI): Loại AI này vượt trội hơn con người về mọi mặt trí tuệ. Đây là một khái niệm giả thuyết và tiềm ẩn nhiều rủi ro.

*Một cách phân loại khác dựa trên chức năng:

+ AI phản ứng (Reactive Machines): Loại AI này chỉ phản ứng với các kích thích hiện tại và không có bộ nhớ hoặc kinh nghiệm quá khứ. Ví dụ: Deep Blue của IBM chơi cờ vua.

+ AI bộ nhớ hạn chế (Limited Memory): Loại AI này có thể lưu trữ một lượng dữ liệu ngắn hạn để đưa ra quyết định. Ví dụ: Xe tự lái.

+ Lý thuyết tâm trí (Theory of Mind): Loại AI này hiểu được suy nghĩ, cảm xúc và niềm tin của người khác. Đây là một lĩnh vực nghiên cứu đang phát triển.

+ Tự nhận thức (Self-Aware): Loại AI này có ý thức về bản thân và hiểu được sự tồn tại của mình. Đây là một khái niệm giả thuyết.

Câu 3: 
+ Học máy (Machine Learning): Cho phép máy tính học từ dữ liệu mà không cần được lập trình rõ ràng.

+ Học sâu (Deep Learning): Một nhánh của học máy sử dụng mạng nơ-ron sâu để xử lý dữ liệu phức tạp.

+ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP): Cho phép máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ của con người.

+ Thị giác máy (Computer Vision): Cho phép máy tính "nhìn" và "hiểu" hình ảnh.

+ Robot học (Robotics): Kết hợp AI với kỹ thuật chế tạo robot để tạo ra các robot thông minh.

+ Hệ thống chuyên gia (Expert Systems): Các hệ thống được thiết kế để mô phỏng khả năng ra quyết định của một chuyên gia trong một lĩnh vực cụ thể.

Câu 4: 
- Trí tuệ nhân tạo đang dần len lỏi vào mọi khía cạnh của cuộc sống hàng ngày, mang lại nhiều tiện ích nhưng cũng đặt ra không ít thách thức. Dưới đây là một số ví dụ điển hình:

+ Trong giao thông: Hệ thống định vị GPS sử dụng AI để tính toán lộ trình tối ưu, cảnh báo tắc đường. Xe tự lái đang được phát triển mạnh mẽ, hứa hẹn thay đổi cách chúng ta di chuyển.

+ Trong mua sắm: Các trang thương mại điện tử sử dụng AI để gợi ý sản phẩm phù hợp với sở thích của từng người, chatbot hỗ trợ khách hàng 24/7.

+ Trong giải trí: Các nền tảng xem phim, nghe nhạc trực tuyến sử dụng AI để đề xuất nội dung dựa trên lịch sử hoạt động của người dùng. Các trò chơi điện tử ngày càng thông minh hơn nhờ AI.

+ Trong y tế: AI được ứng dụng trong chẩn đoán bệnh, phân tích hình ảnh y tế, phát triển thuốc mới.

+ Trong giáo dục: Các ứng dụng học tập trực tuyến sử dụng AI để cá nhân hóa lộ trình học tập cho từng học sinh.

+ Trong công việc: AI được sử dụng để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giúp con người tập trung vào công việc sáng tạo hơn.

+ Trong cuộc sống hàng ngày: Trợ lý ảo như Google Assistant, Siri có thể giúp chúng ta tìm kiếm thông tin, đặt báo thức, điều khiển thiết bị thông minh trong nhà.

Câu 5:

Mặc dù AI ngày càng phát triển, nhưng vẫn có những công việc mà con người khó có thể bị thay thế hoàn toàn, bởi vì chúng đòi hỏi những kỹ năng mà AI hiện tại chưa thể sánh kịp. Dựa trên thông tin tôi tìm thấy từ các kết quả tìm kiếm, tôi xin đưa ra một số ví dụ:

+ Những công việc đòi hỏi sự sáng tạo cao: Mặc dù AI có thể tạo ra nội dung dựa trên dữ liệu đã được học, nhưng sự sáng tạo thực sự, mang tính đột phá và cảm xúc vẫn là điểm mạnh của con người. Ví dụ: nhà văn, nhạc sĩ, họa sĩ, nhà thiết kế.

+ Những công việc liên quan đến tương tác xã hội và cảm xúc: AI khó có thể thấu hiểu và phản ứng một cách tinh tế với cảm xúc của con người. Ví dụ: bác sĩ tâm lý, nhà trị liệu, giáo viên, quản lý nhân sự.

+ Những công việc đòi hỏi kỹ năng vận động và thích ứng cao trong môi trường phức tạp: Ví dụ: lính cứu hỏa, bác sĩ phẫu thuật (mặc dù AI đang hỗ trợ trong phẫu thuật nhưng vai trò chính vẫn là con người), người làm công việc cứu hộ.

+ Những công việc liên quan đến lãnh đạo và quản lý: Lãnh đạo hiệu quả đòi hỏi khả năng truyền cảm hứng, xây dựng mối quan hệ và đưa ra quyết định dựa trên nhiều yếu tố phức tạp, bao gồm cả yếu tố con người.

+ Những công việc đòi hỏi tư duy phản biện và đạo đức: Đưa ra quyết định trong những tình huống phức tạp, đòi hỏi sự cân nhắc về mặt đạo đức và giá trị con người vẫn là điểm mạnh của con người.