Với các thông tin về tuyến xe buýt giữa các địa điểm được biểu diễn bằng ma trận kể như Hình 13? Em áp dụng thuật toán duyệt theo chiều rộng hoặc theo chiều sâu để chỉ ra các địa điểm có thế đến được nếu xuất phát địa điểm 0 và chỉ sử dụng các tuyến xe bu

1. DUYỆT ĐỒ THỊ

2. DUYỆT ĐỒ THỊ THEO CHIỀU RỘNG

3. DUYỆT ĐỒ THỊ THEO CHIỀU SÂU

VẬN DỤNG

Với các thông tin về tuyến xe buýt giữa các địa điểm được biểu diễn bằng ma trận kể như Hình 13? Em áp dụng thuật toán duyệt theo chiều rộng hoặc theo chiều sâu để chỉ ra các địa điểm có thế đến được nếu xuất phát địa điểm 0 và chỉ sử dụng các tuyến xe buýt này.


Duyệt theo chiều rộng (BFS)

Chúng ta sẽ sử dụng BFS để tìm các địa điểm có thể đến được từ địa điểm 0.

  1. Khởi tạo:

    • Đặt một hàng đợi để lưu trữ các địa điểm cần khám phá. Bắt đầu với địa điểm 0.

    • Đánh dấu địa điểm 0 là đã được thăm.

    • Tạo một danh sách để lưu trữ các địa điểm đã đến được.

  2. Thuật toán:

    • Lặp lại cho đến khi hàng đợi rỗng:

      • Lấy địa điểm đầu tiên ra khỏi hàng đợi.

      • Khám phá tất cả các địa điểm kết nối trực tiếp với địa điểm hiện tại (theo ma trận kề).

      • Nếu địa điểm chưa được thăm, thêm nó vào hàng đợi và đánh dấu là đã thăm.

Mã giả cho BFS

def bfs(graph, start):

   visited = [False] * len(graph)

   queue = []

   reachable = []

   queue.append(start)

   visited[start] = True

   while queue:

        node = queue.pop(0)

        reachable.append(node)

        for i in range(len(graph[node])):

            if graph[node][i] == 1 and not visited[i]:

                queue.append(i)

                visited[i] = True  

   return reachable

# Ma trận kề

graph = [

   [0, 1, 0, 1],

   [1, 0, 1, 0],

   [0, 1, 0, 1],

   [1, 1, 1, 0]

]

# Xuất phát từ địa điểm 0

start = 0

reachable_locations = bfs(graph, start)

print("Các địa điểm có thể đến được từ địa điểm 0:", reachable_locations)

Kết quả

Các địa điểm có thể đến được từ địa điểm 0 là: [0, 1, 3, 2]


Bình luận

Giải bài tập những môn khác