CHỦ ĐỀ 6. KĨ THUẬT LẬP TRÌNH

Giải SBT Tin học 11 định hướng KHMT Kết nối bài 25 Xác định độ phức tạp thời gian thuộc toán

Giải chi tiết sách bài tập SBT Tin học 11 định hướng khoa học máy tính Kết nối tri thức bài 25 Xác định độ phức tạp thời gian thuộc toán. Tech12h sẽ hướng dẫn giải tất cả câu hỏi và bài tập với cách giải nhanh và dễ hiểu nhất. Hi vọng, thông qua đó học sinh được củng cố kiến thức và nắm bài học tốt hơn.

Nếu chưa hiểu - hãy xem: => Lời giải chi tiết ở đây

B. Bài tập và hướng dẫn giải

Tính độ phức tạp của các hàm thời gian sau:

Bài 25.1. Tính độ phức tạp của các hàm thời gian sau:

a) T(n) = n + 2logn

b) T(n) = n$^{2}$ +3nlogn + 2n

c) T(n) = 2$^{100}$

d) T(n) = 2$^{n+1}$

=> Xem hướng dẫn giải

Cho biết thuật toán sau thực hiện công việc gì và hãy xác định độ...

Bài 25.2. Cho biết thuật toán sau thực hiện công việc gì và hãy xác định độ phức tạp thời gian của thuật toán.

Cho biết thuật toán sau thực hiện công việc gì và hãy xác định độ phức tạp thời gian của thuật toán.

=> Xem hướng dẫn giải

Cho biết hàm sau thực hiện công việc gì và hãy xác định độ phức tạp...

Bài 25.3. Cho biết hàm sau thực hiện công việc gì và hãy xác định độ phức tạp thời gian của chương trình.

Cho biết hàm sau thực hiện công việc gì và hãy xác định độ phức tạp thời gian của chương trình.

=> Xem hướng dẫn giải

Em hãy xác định thời gian chạy T(n) của thuật toán sắp xếp chèn sau,...

Bài 25.4. Em hãy xác định thời gian chạy T(n) của thuật toán sắp xếp chèn sau, với n là độ dài của dãy A.

Em hãy xác định thời gian chạy T(n) của thuật toán sắp xếp chèn sau, với n là độ dài của dãy A

=> Xem hướng dẫn giải

Xác định độ phức tạp thời gian của hàm sau:

Bài 25.5. Xác định độ phức tạp thời gian của hàm sau:

=> Xem hướng dẫn giải

Nếu f(n) = O(g(n)) thì có suy ra được g(n) = O(f(n)) hay không?

Bài 25.6. Nếu f(n) = O(g(n)) thì có suy ra được g(n) = O(f(n)) hay không?

=> Xem hướng dẫn giải

Giả sử f(n) = $a_{k}n^{k}+a_{k-1}n^{k-1}+...+a_{1}n+a_{0}$. Chứng...

Bài 25.7.* Giả sử f(n) = $a_{k}n^{k}+a_{k-1}n^{k-1}+...+a_{1}n+a_{0}$. Chứng minh rằng f(n) = O(n$^{k}$)

=> Xem hướng dẫn giải

Nội dung quan tâm khác

Thêm kiến thức môn học

Giải tin học 11 định hướng Khoa học máy tính kết nối tri thức

Giải SBT tin học 11 định hướng Khoa học máy tính kết nối tri thức

Giải SBT tin học 11 định hướng Tin học ứng dụng kết nối tri thức

Giải chuyên đề tin học 11 định hướng Khoa học máy tính kết nối tri thức

Giải chuyên đề tin học 11 định hướng Tin học ứng dụng kết nối tri thức

Trắc nghiệm Tin học 11 kết nối tri thức

5 phút giải tin học khmt 11 kết nối tri thức

Slide bài giảng tin học máy tính 11 kết nối tri thức

Đáp án tin học máy tính 11 kết nối tri thức

Dễ hiểu giải tin học máy tính 11 kết nối tri thức

Video bài giảng tin học máy tính 11 kết nối tri thức

Từ khóa tìm kiếm: Giải SBT Tin học 11 định hướng khoa học máy tính Kết nối tri thức, Giải SBT Tin học 11 định hướng khoa học máy tính, Giải SBT Tin học 11 định hướng khoa học máy tính bài 25 Xác định độ phức tạp thời gian thuộc toán