Dễ hiểu giải Khoa học máy tính 11 Kết nối bài 25 Xác định độ phức tạp thời gian thuộc toán

Giải dễ hiểu bài 25 Xác định độ phức tạp thời gian thuộc toán. Trình bày rất dễ hiểu, nên tiếp thu Khoa học máy tính 11 kết nối dễ dàng. Học sinh nắm được kiến thức và biết suy rộng ra các bài tương tự. Thêm 1 dạng giải mới để mở rộng tư duy. Danh mục các bài giải trình bày phía dưới


Nếu chưa hiểu - hãy xem: => Lời giải chi tiết ở đây

BÀI 25 - THỰC HÀNH XÁC ĐỊNH ĐỘ PHỨC TẠP THỜI GIAN THUẬT TOÁN

MỞ ĐẦU

Câu 1: Biết cách phân tích, đánh giá độ phức tạp thuật toán là kĩ năng quan trọng của người thiết kế thuật toán và chương trình. Các quy tắc đơn giản tính độ phức tạp thời gian mang lại cho em điều gì khi đánh giá thuật toán?

Giải nhanh:

Đánh giá được mức đơn giản của thuật toán, từ đó tìm ra được cách giải nhanh nhất.

LUYỆN TẬP

Câu 1: Xác định độ phức tạp của thuật toán sắp xếp nỗi bọt sau:

def BubbleSort(A):

n = len(A}

for i in range(n-1):

 for" j in range(n-1-i):

for A[j] > A[j+1]:

A[j],A{fj+1] = A[3+1]1,A[3]

Giải nhanh:

Độ phức tạp của thuật toán sắp xếp nổi bọt là O(n2)

T=O(n)+O(n2)=O(n2)

Câu 2: Cho biết hàm sau sẽ trả về giá trị là bao nhiêu? Xác định độ phức tạp thời gian O- lớn của chương trình.

BÀI 25 - THỰC HÀNH XÁC ĐỊNH ĐỘ PHỨC TẠP THỜI GIAN THUẬT TOÁN

Giải nhanh:

Hàm "Mystery(n)" sẽ trả về giá trị là r. Độ phức tạp thời gian của chương trình này là O(n3)

VẬN DỤNG

Câu 1: Giả sử rằng mỗi phép tính đơn được thực hiện trong micro giây (1 us = một phần triệu giây). Hãy xác định giá trị lớn nhất của n trong các thuật toán tìm kiếm tuần tự, sắp xếp chèn và sắp xếp chọn nếu thời gian thực thi các thuật toán là 1 giây, 1 phút và 1 giờ?

Giải nhanh:

1. Thuật toán tìm kiếm tuần tự:

  • Độ phức là O(n)
  • Giá trị lớn nhất của n với thời gian thực thi là 1 giây: n = 1 giây * (106 us / phép tính) = 106
  • Giá trị lớn nhất của n với thời gian thực thi là 1 phút: n = 1 phút * (60 giây / phút) * (106us / phép tính) = 6 * 107
  • Giá trị lớn nhất của n với thời gian thực thi là 1 giờ: n = 1 giờ * (60 phút / giờ) * (60 giây / phút) * (106us / phép tính) = 3.6 * 109

2. Thuật toán sắp xếp chèn:

  • Độ phức tạp là O(102
  • Giá trị lớn nhất của n với thời gian thực thi là 1 giây: n = sqrt(1 giây * (106us / phép tính)) =103
  • Giá trị lớn nhất của n với thời gian thực thi là 1 phút: n = sqrt(1 phút * (60 giây / phút) * (106us / phép tính)) = 6 * 104
  • Giá trị lớn nhất của n với thời gian thực thi là 1 giờ: n = sqrt(1 giờ * (60 phút / giờ) * (60 giây / phút) * (106us / phép tính)) = 3.6 * 106

3. Thuật toán sắp xếp chọn:

  • Độ phức tạp là O(n2)
  • Giá trị lớn nhất của n là: n = sqrt(1 giây * (106us / phép tính)) = 1000.
  • Thời gian thực thi là 1 phút: Giá trị lớn nhất của n là: n = sqrt(1 phút * (60 giây / phút) * (106us / phép tính)) = 60000.
  • Thời gian thực thi là 1 giờ: Giá trị lớn nhất của n là: n = sqrt(1 giờ * (60 phút / giờ) * (60 giây / phút) * (106us / phép tính)) = 3.6 * 106

Câu 2: Hãy cho biết hàm sau thực hiện công việc gì? Xác định độ phức tạp thời gian của thuật toán.

BÀI 25 - THỰC HÀNH XÁC ĐỊNH ĐỘ PHỨC TẠP THỜI GIAN THUẬT TOÁN

Giải nhanh:

Công việc của hàm là thực hiện sắp xếp. Độ phức tạp của thuật toán là O(n2)


Nếu chưa hiểu - hãy xem: => Lời giải chi tiết ở đây

Nội dung quan tâm khác

Thêm kiến thức môn học

Bình luận

Giải bài tập những môn khác