Video giảng tin học 10 cánh diều chủ đề A(cs) bài 4: Số hóa hình ảnh và số hóa âm thanh

Tóm lược nội dung

SỐ HÓA HÌNH ẢNH VÀ SỐ HÓA ÂM THANH (2 TIẾT)

Chào mừng các em đến với bài học ngày hôm nay!

Thông qua video này, các em sẽ nắm được các kiến thức và kĩ năng như sau:

• Giải thích được sơ lược cách số hóa hình ảnh.
• Giải thích được sợ lược cách số hóa âm thanh.

HOẠT ĐỘNG KHỞI ĐỘNG

Trước khi vào bài, cô có câu hỏi muốn tất cả chúng ta cùng suy nghĩ và trả lời: Máy tính có thể tiếp nhận dữ liệu âm thanh, hình ảnh không?

HOẠT ĐỘNG HÌNH THÀNH KIẾN THỨC

Nội dung 1. Số hoá hình ảnh

Người ta dùng lưới ô vuông để chia hình ảnh thành nhiều ô vuông rất nhỏ, mỗi ô vuông gọi là?

Video trình bày nội dung:

a) Rời rạc hóa hình ảnh và các điểm ảnh

- Người ta dùng lưới ô vuông để chia hình ảnh thành nhiều ô vuông rất nhỏ, mỗi ô vuông gọi là một phần tử ảnh.

Có thể coi một phần tử ảnh là một ô vuông đồng màu duy nhất, thuật ngữ tin học là pixel, hay thông dụng hằng ngày là điểm ảnh.

Điểm ảnh và độ phân giải

- Độ phân giải điểm ảnh thể hiện bằng cặp hai số đếm điểm ảnh theo chiều ngang và chiều cao. Tích hai số này là tổng số điểm ảnh làm nên hình ảnh.

- Cùng một kích thước, số điểm ảnh càng cao thì ảnh càng mịn, ta nói ảnh có độ phân giải cao.

b) Hệ màu và rời rạc hóa màu

Hệ màu RGB

- Ba màu cơ sở: đỏ, xanh lục, xanh lam trộn chúng với nhau theo những tỉ lệ khác nhau sẽ tạo ra đủ các màu sắc.

- Hệ màu RGB dành một byte để thể hiện cường độ của mỗi màu trong tổ hợp.

+ Mỗi giá trị cường độ của mỗi màu biến thiên từ 0 đến 255.

+ hệ màu RGB có số lượng màu là 16 777 216 .

- Rời rạc hóa màu: cho tương ứng mỗi màu với một dãy bit nhất định gọi là mã nhị phân của màu, màu khác nhau thì mã nhị phân khác nhau.

- Độ sâu màu: độ dài dãy bit để rời rạc hóa màu.

Hoạt động 1:

1) Khi chọn More Colors thì hộp thoại Colors như hình bên hiển thị nhiều màu hơn bảng Theme Colors cho người dùng chọn.

Khi nháy chuột vào bất cứ điểm nào trong hình vuông ta nhận được một màu cụ thể.

2) Chỉ cần nháy chuột vào hình vuông, mã màu RGB tự động xuất hiện.

c) Số hóa hình ảnh

Sau khi rời rạc hóa hình ảnh, sắp xếp mã nhị phân màu của các điểm ảnh nối tiếp nhau từ trái sang phải, từ trên xuống dưới, ta sẽ nhận được dãy bit biểu diễn ảnh số.

Nội dung 2. Số hoá âm thanh 

Theo em, tai người nghe được âm thanh là do?

 Video trình bày nội dung:

a) Tín hiệu âm thanh

Hoạt động 2:

Hình 2 minh họa sóng âm thành truyền qua không khí đến tai người nghe.

Kết luận:

Tai người nghe được âm thanh là do sóng âm truyền qua môi trường làm rung màng nhĩ. Đồ thị biểu diễn của sóng âm có dạng một đường cong liên tục, lên xuống nhấp nhô. Đồ thị này là dữ liệu dạng tương tự mang thông tin âm thanh.

b) Lấy mẫu tín hiệu âm thanh theo thời gian

- Các điểm ảnh biến đổi về màu sắc trên mặt phẳng hai chiều. Một đoạn âm thanh biến đổi cao độ (trầm hay bổng), cường độ (mạnh hay yếu) theo thời gian. Đồ thị dạng hình sóng thể hiện những biến đổi này theo thời gian.

- Người ta rời rạc hóa đồ thị liên tục dạng hình sóng thành nhiều mẫu (đoạn) rất ngắn nối tiếp nhau theo trục thời gian (trục hoành).

- Vì mỗi mẫu rất ngắn nên có thể coi là một đoạn thẳng nằm ngang. Dãy các đoạn thẳng nằm ngang sẽ xấp xỉ đường cong đồ thị ban đầu.

c) Lượng tử hóa

- Quá trình chuyển đổi giá trị mẫu liên tục thành các giá trị rời rạc được gọi là lượng tử hóa.

- Có nhiều kĩ thuật lượng tử hóa, trong đó có chia giải biên độ tín hiệu thành khoảng cố định bằng nhau và được gán một con số được gọi là hiệu khoảng.

- Mỗi mẫu âm thanh thu được ở bước trên sẽ thuộc một trong những khoảng biên độ và nó được gán số hiệu khoảng.

d) Biểu diễn nhị phân

Biểu diễn số hiệu khoảng thành số nhị phân, xếp các dãy bit liên tục theo thời gian, ta sẽ nhận được dãy bit là dữ liệu âm thanh số.

………..

Nội dung video bài A(CS) Bài 4: Số hóa hình ảnh và số hóa âm thanh còn nhiều phần rất hấp dẫn và thú vị. Hãy cùng đăng kí để tham gia học bài và củng cố kiến thức thông qua hoạt động luyện tập và vận dụng trong video.