Hãy trình bày sơ lược hai phương pháp học giám sát và học không giám sát.

- Học có giám sát là phương pháp học máy sử dụng dữ liệu có nhãn để xây dựng mô hình dự đoán hoặc phân loại đối tượng dữ liệu mới. Áp dụng trong lĩnh vực lọc thư rác, nhận dạng đối tượng trong hình ảnh hoặc video, nhận dạng tiếng nói, chẩn đoán bệnh trong y tế, và nhiều lĩnh vực khác.

- Học không giám sát là phương pháp học máy sử dụng dữ liệu không có nhãn để khám phá thông tin ẩn và mối quan hệ trong dữ liệu. Các kỹ thuật trong học không giám sát bao gồm gom cụm và giảm chiều dữ liệu. Gom cụm được sử dụng để phân nhóm dữ liệu dựa trên sự tương đồng, trong khi giảm chiều dữ liệu giúp giảm số chiều đặc trưng để tìm ra cấu trúc và thông tin quan trọng.