Câu hỏi tự luận mức độ vận dụng Tin học ứng dụng 12 cd bài 2: Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (tiếp theo)

Câu 1: 

- Thiên lệch trong dữ liệu: AI có thể học từ dữ liệu không công bằng, dẫn đến quyết định thiên lệch trong các lĩnh vực như tuyển dụng và cho vay.

- An toàn và bảo mật: AI có thể bị tấn công hoặc lợi dụng để thực hiện các hành vi xấu, như gian lận hoặc xâm phạm quyền riêng tư.

- Mất việc làm: Tự động hóa có thể dẫn đến tình trạng thất nghiệp cho nhiều người lao động, đặc biệt trong các lĩnh vực công việc lặp đi lặp lại.

- Quản lý và giám sát: Việc thiếu quy định và giám sát có thể dẫn đến việc sử dụng AI không đúng cách, gây ra những hậu quả nghiêm trọng.

- Đạo đức và trách nhiệm: Các quyết định của AI có thể khó giải thích và xác định trách nhiệm khi xảy ra sự cố.

Câu 2: 

*Xu hướng phát triển:

- Tăng cường tự động hóa: AI sẽ tiếp tục tự động hóa nhiều quy trình trong sản xuất, dịch vụ và quản lý.

- Học máy và học sâu: Các công nghệ này sẽ ngày càng tinh vi hơn, giúp cải thiện khả năng dự đoán và phân tích dữ liệu.

- Tích hợp AI vào cuộc sống hàng ngày: AI sẽ được tích hợp sâu hơn vào các sản phẩm và dịch vụ, từ nhà thông minh đến trợ lý ảo.

- AI có trách nhiệm: Sẽ có nhiều nỗ lực để phát triển AI một cách có trách nhiệm, với sự chú trọng vào đạo đức và quyền riêng tư.

*Ảnh hưởng đến xã hội:

- Cải thiện chất lượng cuộc sống: AI có thể giúp nâng cao hiệu suất trong nhiều lĩnh vực, từ y tế đến giáo dục.

- Thay đổi cách làm việc: Người lao động sẽ cần thích ứng với các công nghệ mới và có thể phải học những kỹ năng mới.

- Chênh lệch xã hội: Nếu không được quản lý tốt, sự phát triển của AI có thể dẫn đến gia tăng chênh lệch giàu nghèo và bất bình đẳng xã hội.

Câu 3: 

*Vai trò của đạo đức trong phát triển AI:

- Quyết định công bằng: Đạo đức giúp đảm bảo rằng AI đưa ra quyết định công bằng và không thiên lệch, bảo vệ quyền lợi của tất cả mọi người.

- Trách nhiệm: Đảm bảo rằng các tổ chức và cá nhân phát triển và sử dụng AI chịu trách nhiệm về các quyết định và hậu quả của nó.

- Bảo vệ quyền riêng tư: Đạo đức yêu cầu các nhà phát triển phải tôn trọng quyền riêng tư của người dùng và bảo vệ dữ liệu cá nhân.

- Minh bạch: Các hệ thống AI nên được thiết kế để dễ hiểu và giải thích, giúp người dùng hiểu cách thức hoạt động và quyết định của chúng.

- Hợp tác đa ngành: Đạo đức trong AI cần sự hợp tác giữa các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ công nghệ đến luật pháp và xã hội.

Câu 4: 

- Học sâu  (Deep learning) là một nhánh của học máy, sử dụng các mạng nơ-ron sâu để xử lý và phân tích dữ liệu phức tạp. Nó mô phỏng cách thức hoạt động của não người để nhận diện mẫu và đưa ra quyết định.

- Vai trò của học sâu trong AI:

+ Xử lý dữ liệu lớn: Học sâu rất hiệu quả trong việc xử lý dữ liệu lớn và phức tạp, như hình ảnh, âm thanh và văn bản.

+ Nhận diện mẫu: Học sâu giúp cải thiện khả năng nhận diện mẫu trong các ứng dụng như nhận diện khuôn mặt, phân tích ngữ nghĩa và dịch ngôn ngữ.

+ Tự động hóa: Học sâu cho phép tự động hóa nhiều quy trình, từ chẩn đoán y tế đến dự đoán thị trường.

+ Cải thiện khả năng học hỏi: Các mô hình học sâu có khả năng học hỏi từ dữ liệu mới và cải thiện hiệu suất theo thời gian.