Câu hỏi tự luận mức độ thông hiểu Tin học ứng dụng 12 cd bài 2: Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (tiếp theo)

Câu 1:

- Thiên lệch và phân biệt: AI có thể học từ dữ liệu không công bằng, dẫn đến quyết định thiên lệch trong tuyển dụng, cho vay, hoặc các dịch vụ khác.

- Mất an toàn: Trong các ứng dụng như xe tự lái, lỗi trong lập trình có thể gây tai nạn nghiêm trọng.

- Mất quyền riêng tư: AI có thể thu thập và phân tích dữ liệu cá nhân mà không có sự đồng ý, vi phạm quyền riêng tư của người dùng.

- Thất nghiệp: Tự động hóa có thể thay thế nhiều công việc, dẫn đến tình trạng thất nghiệp cho một số nhóm lao động.

- Quản lý kém: Sử dụng AI mà không có giám sát có thể dẫn đến các quyết định sai lầm trong quản lý và điều hành.

Câu 2: 

- Ví dụ: Chẩn đoán bệnh qua hình ảnh y tế (như chụp X-quang, MRI).

- Cách thức hoạt động:

+ Học máy: AI sử dụng các thuật toán học máy để phân tích hàng triệu hình ảnh y tế đã được gán nhãn (ví dụ: hình ảnh có bệnh và không có bệnh).

+ Mạng nơ-ron sâu: Sử dụng mạng nơ-ron sâu (Deep Neural Networks) để nhận diện các mẫu và đặc điểm trong hình ảnh.

+ Dự đoán: Khi nhận được hình ảnh mới, AI có thể so sánh và đưa ra dự đoán về khả năng có bệnh, giúp bác sĩ chẩn đoán nhanh chóng và chính xác hơn.

Câu 3: 

*Ứng dụng: Tự động hóa quy trình sản xuất bằng robot.

*Lợi ích:

+ Tăng năng suất: Robot có thể làm việc liên tục mà không cần nghỉ ngơi, giúp tăng sản lượng sản xuất.

+ Giảm chi phí: Tự động hóa giảm thiểu chi phí lao động và sai sót trong sản xuất.

+ Cải thiện chất lượng: Robot có khả năng thực hiện các nhiệm vụ với độ chính xác cao, giảm thiểu lỗi sản phẩm.

+ An toàn: Giảm thiểu nguy cơ tai nạn lao động trong các môi trường làm việc nguy hiểm.

Câu 4: 

- Thay thế công việc: Nhiều công việc lặp đi lặp lại hoặc dễ dàng tự động hóa có nguy cơ bị thay thế bởi AI.

- Tạo ra công việc mới: AI cũng tạo ra nhu cầu cho các công việc mới như phát triển, bảo trì và quản lý hệ thống AI.

- Nâng cao kỹ năng: Người lao động cần nâng cao kỹ năng để làm việc cùng với AI, điều này có thể dẫn đến yêu cầu đào tạo lại.

- Chênh lệch thu nhập: Sự chuyển dịch này có thể làm gia tăng chênh lệch thu nhập giữa những người có kỹ năng cao và thấp.

Câu 5: 

- Học máy (Machine Learning): Là lĩnh vực của AI cho phép máy tính học từ dữ liệu mà không cần lập trình cụ thể.

- Học sâu (Deep Learning): Một nhánh của học máy sử dụng mạng nơ-ron sâu để xử lý dữ liệu phức tạp.

- Mạng nơ-ron (Neural Networks): Là mô hình tính toán được lấy cảm hứng từ cách hoạt động của não người, dùng để nhận diện mẫu và dự đoán.

- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP): Là lĩnh vực AI cho phép máy tính hiểu và tương tác với ngôn ngữ con người.

- Tự động hóa (Automation): Sử dụng AI để tự động hóa các quy trình và nhiệm vụ mà trước đây cần đến con người.