Câu hỏi tự luận mức độ vận dụng Khoa học máy tính 12 ctst bài F15: Khoa học dữ liệu

3. VẬN DỤNG (5 CÂU)

Câu 1: Hãy phân tích một thành tựu cụ thể của khoa học dữ liệu trong lĩnh vực y tế?

Câu 2: Đưa ra ví dụ về cách mà khoa học dữ liệu có thể được sử dụng để cá nhân hóa dịch vụ?

Câu 3: Thảo luận về vai trò của tự động hóa trong khoa học dữ liệu?

Câu 4: Phân tích cách mà khoa học dữ liệu có thể giúp trong việc khám phá tri thức?

Câu 5: Mô tả các phương pháp mà khoa học dữ liệu sử dụng để phát hiện thông tin mới từ dữ liệu?


Câu 1: 

- Thành tựu: Phát hiện và chẩn đoán sớm ung thư qua phân tích hình ảnh y tế.

- Phân tích:

+ Công nghệ: Sử dụng các mô hình học sâu (deep learning) để phân tích hình ảnh từ các xét nghiệm như MRI, CT scan và X-quang.

+ Kết quả: Nghiên cứu đã chỉ ra rằng các mô hình này có thể phát hiện ung thư với độ chính xác cao hơn so với bác sĩ trong một số trường hợp.

+ Ý nghĩa: Giúp phát hiện bệnh sớm hơn, từ đó tăng khả năng chữa trị thành công và giảm chi phí điều trị.

Câu 2:

Ví dụ: Dịch vụ chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa.

Cách thực hiện:

- Phân tích dữ liệu bệnh nhân: Sử dụng dữ liệu từ hồ sơ y tế điện tử để phân tích các yếu tố như tiền sử bệnh, lối sống và gen.

- Cá nhân hóa phác đồ điều trị: Dựa vào phân tích, bác sĩ có thể đưa ra phác đồ điều trị phù hợp nhất cho từng bệnh nhân, thay vì áp dụng một phác đồ chung cho tất cả.

Câu 3:

- Tăng hiệu suất: Tự động hóa giúp giảm thời gian và công sức trong quá trình thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu.

- Giảm sai sót: Tự động hóa quy trình giúp giảm thiểu lỗi do con người gây ra trong các bước xử lý dữ liệu.

- Khả năng mở rộng: Các quy trình tự động hóa cho phép xử lý một lượng lớn dữ liệu mà không cần tăng cường nguồn lực nhân sự.

Câu 4:

+ Phân tích dữ liệu lớn: Khoa học dữ liệu cho phép khám phá các mẫu và xu hướng trong dữ liệu lớn, từ đó rút ra tri thức mới.

+ Khám phá mối quan hệ: Sử dụng các kỹ thuật thống kê và học máy để tìm kiếm mối quan hệ giữa các biến số, giúp hiểu rõ hơn về các hiện tượng phức tạp.

+ Hỗ trợ ra quyết định: Các thông tin được rút ra từ dữ liệu giúp đưa ra quyết định chính xác hơn trong các lĩnh vực như y tế, tài chính, và marketing.

Câu 5: 

- Phân tích thống kê: Sử dụng các phương pháp thống kê để kiểm tra giả thuyết và tìm hiểu các mẫu trong dữ liệu.

- Học máy: Áp dụng các thuật toán học máy để phát hiện các mẫu phức tạp mà con người khó nhận thấy.

- Trực quan hóa dữ liệu: Sử dụng biểu đồ và đồ thị để trực quan hóa dữ liệu, từ đó dễ dàng nhận diện các xu hướng và mẫu.

- Khai thác dữ liệu: Sử dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu để tìm kiếm thông tin mới từ cơ sở dữ liệu lớn.

- Phân tích mạng: Nghiên cứu các mối quan hệ và tương tác trong dữ liệu thông qua các mô hình mạng.


Bình luận

Giải bài tập những môn khác