Câu hỏi tự luận mức độ vận dụng cao Khoa học máy tính 12 ctst bài F15: Khoa học dữ liệu

4. VẬN DỤNG CAO (3 CÂU)

Câu 1: Đánh giá tác động của khoa học dữ liệu đến các quyết định kinh doanh?

Câu 2: Nêu rõ những thách thức mà khoa học dữ liệu phải đối mặt trong việc xử lý và phân tích dữ liệu lớn?

Câu 3: Thảo luận về tương lai của khoa học dữ liệu và những xu hướng mới nổi trong lĩnh vực này?


Câu 1

- Ra quyết định dựa trên dữ liệu: Khoa học dữ liệu giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên phân tích dữ liệu thay vì cảm tính, từ đó tăng tính chính xác và hiệu quả.

- Dự đoán xu hướng thị trường: Sử dụng các mô hình dự đoán để hiểu rõ hơn về nhu cầu của khách hàng và xu hướng thị trường, giúp doanh nghiệp điều chỉnh chiến lược kịp thời.

- Tối ưu hóa quy trình: Phân tích dữ liệu giúp xác định các điểm yếu trong quy trình kinh doanh, từ đó cải thiện hiệu suất và giảm chi phí.

- Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: Khoa học dữ liệu cho phép doanh nghiệp cung cấp dịch vụ và sản phẩm phù hợp với nhu cầu và sở thích của từng khách hàng, nâng cao sự hài lòng và trung thành.

Câu 2: 

- Khối lượng dữ liệu khổng lồ: Dữ liệu lớn có thể vượt quá khả năng xử lý của các công cụ truyền thống, yêu cầu sử dụng công nghệ mới.

- Độ phức tạp của dữ liệu: Dữ liệu đến từ nhiều nguồn khác nhau và có cấu trúc không đồng nhất, làm cho việc tích hợp và phân tích trở nên khó khăn.

- Chất lượng dữ liệu: Dữ liệu không chính xác hoặc không đầy đủ có thể dẫn đến kết quả phân tích sai lệch, ảnh hưởng đến quyết định kinh doanh.

- Bảo mật và quyền riêng tư: Việc xử lý dữ liệu nhạy cảm đòi hỏi các biện pháp bảo mật nghiêm ngặt để bảo vệ thông tin cá nhân của khách hàng.

- Thiếu kỹ năng: Nhu cầu về nhân lực có chuyên môn trong khoa học dữ liệu cao, nhưng nguồn cung vẫn còn hạn chế.

Câu 3: 

- Tăng cường trí tuệ nhân tạo (AI): Khoa học dữ liệu sẽ ngày càng tích hợp với AI, giúp tự động hóa quy trình phân tích và ra quyết định.

- Phân tích dự đoán: Sẽ trở thành một phần quan trọng trong chiến lược kinh doanh, giúp dự đoán xu hướng và hành vi người tiêu dùng.

- Dữ liệu thời gian thực: Xu hướng sử dụng dữ liệu thời gian thực ngày càng tăng, cho phép doanh nghiệp phản ứng nhanh chóng với thay đổi trong môi trường kinh doanh.

- Trực quan hóa dữ liệu nâng cao: Công nghệ trực quan hóa sẽ phát triển hơn nữa, giúp người dùng dễ dàng hiểu và tương tác với dữ liệu.

- Tích hợp với Internet of Things (IoT): Khoa học dữ liệu sẽ khai thác dữ liệu từ các thiết bị IoT, mở ra nhiều cơ hội mới trong phân tích và tối ưu hóa quy trình.


Bình luận

Giải bài tập những môn khác