TRẮC NGHIỆM

Câu 1: MYCIN là hệ chuyên gia trong lĩnh vực nào?

• A. Y tế.

• B. Giáo dục.
• C. Nghiên cứu khoa học.
• D. Kinh doanh.

Câu 2: Phương án nào sau đây là ứng dụng của AI trong lĩnh vực giao thông vận tải?

• A. Tối ưu hoá quá trình sản xuất.
• B. Chẩn đoán bệnh.
• C. Phân tích dữ liệu khoa học.

• D. Điều khiển xe ô tô tự lái.

Câu 3: Thuật ngữ AI bắt đầu được sử dụng tại đâu và từ khi nào?

• A. Tại hội thảo ở Đại học Dartmouth (Mỹ) vào năm 1955.                   
• B. Tại hội thảo ở Đại học Stanford (Mỹ) vào năm 1956.             
• C. Tại hội thảo ở Đại học Harvard (Mỹ) vào năm 1950.              

• D. Tại hội thảo ở Đại học Dartmouth (Mỹ) vào năm 1956.

Câu 4: Lĩnh vực nghiên cứu nào của AI có khả năng phân tích và nhận dạng các hình ảnh từ thế giới bên ngoài?

• A. Thị giác máy tính.

• B. AI tạo sinh.
• C. Học máy.
• D. Xử lí ngôn ngữ tự nhiên.

Câu 5: Sản phẩm người máy nào của công ty AILife ở Mỹ có khả năng nghe và nhìn, nhận biết môi trường xung quanh, hiểu ngôn ngữ tự nhiên và có khả năng học?

• A. Mika.

• B. Xoxe.

• C. Asimo.
• D. Nadine.

Câu 6: Tập hợp quy tắc suy diễn của hệ chuyên gia MYCIN được biểu dưới dạng nào?

• A. IF … ELSE …
• B. FOR … THEN …
• C. WHILE … IN …

• D. IF … THEN …

Câu 7: Phát biểu nào sau đây sai? 

• A. AI làm cho máy tính có khả năng thực hiện những công việc cần có trí tuệ như của con người.
• B. Các lĩnh vực nghiên cứu phát triển AI gồm có: học máy, xử lí ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, AI tạo sinh.

• C. Thị giác máy tính góp phần phát triển các hệ thống AI để điều khiển phương tiện tự lái, hỗ trợ người lái hay người máy có camera tích hợp công nghệ nhận dạng giọng nói và cảm xúc.

• D. ChatGPT có thể viết các tóm tắt nghiên cứu giống như bài viết của một nhà khoa học.

Câu 8: Phát biểu nào sau đây đúng?

• A. AI mạnh đã được sử dụng rộng rãi và có hiệu quả cao trong một số nhiệm vụ cụ thể.
• B. Không thể phân biệt được hệ thống AI yếu với trí tuệ con người nói chung.

• C. AI yếu có thể được con người huấn luyện thông qua học máy nhưng không thể tự học hỏi hoặc tự cải thiện nếu không có sự hỗ trợ và hướng dẫn của con người.

• D. Hệ chuyên gia MYCIN là một ví dụ về AI mạnh.

Câu 9: Chức năng tìm kiếm trên Google bằng hình ảnh thuộc loại AI nào?

• A. AI mạnh.
• B. AI rộng.
• C. Siêu AI.

• D. AI hẹp.

Câu 10: Trợ lí ảo có chức năng nào sau đây? 

• A. Tìm kiếm thông tin bằng tiếng nói của người dùng.

• B. Nhận dạng khuôn mặt.
• C. Nhận dạng chữ viết tay.
• D. Kiểm tra lỗi chính tả.

Câu 11: Hệ thống đề xuất các bộ phim trên Netflix là ví dụ về đặc trưng nào của AI?

• A. Khả năng giải quyết vấn đề suy luận.

• B. Khả năng học.

• C. Khả năng hiểu ngôn ngữ.
• D. Khả năng nhận thức.

Câu 12: Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

• A. Một loại phần mềm
• B. Một loại phần cứng

• C. Khả năng máy tính học và suy nghĩ như con người

• D. Một hệ điều hành

Câu 13: AI có thể thực hiện các nhiệm vụ nào sau đây?

• A. Nhận diện giọng nói
• B. Dịch ngôn ngữ
• C. Chơi cờ vua

• D. Tất cả các nhiệm vụ trên

Câu 14: Một ví dụ về machine learning là gì?

• A. Chương trình soạn thảo văn bản

• B. Hệ thống dự đoán thời tiết

• C. Thiết kế trang web
• D. Tất cả các nhiệm vụ trên

Câu 15: Lợi ích của AI trong giáo dục là gì?

• A. Tăng cường trải nghiệm học tập cá nhân hóa
• B. Giảm chi phí giảng dạy
• C. Tự động hóa quy trình giảng dạy

• D. Tất cả các ý trên

Câu 16: Lý do nào khiến AI phát triển nhanh chóng trong thời gian gần đây?

• A. Sự phát triển của công nghệ máy tính
• B. Sự gia tăng dữ liệu lớn (Big Data)
• C. Nhu cầu ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực

• D. Tất cả các lý do trên

Câu 17: Một ví dụ về machine learning trong đời sống hàng ngày là gì?

• A. Hệ thống gợi ý phim trên Netflix

• B. Máy in
• C. Máy quét mã vạch
• D. Tất cả các ý trên

Câu 18: Machine learning là gì?

• A. Học máy tự động từ dữ liệu

• B. Viết mã phần mềm
• C. Quản lý dữ liệu
• D. Tất cả các ý trên

Câu 19: Làm thế nào AI có thể cải thiện chất lượng dịch vụ y tế?

• A. Phân tích dữ liệu bệnh án để đưa ra chẩn đoán chính xác hơn

• B. Thay thế hoàn toàn bác sĩ
• C. Chỉ lưu trữ hồ sơ bệnh án
• D. Giảm chi phí điều trị

Câu 20: Làm thế nào AI có thể tăng cường trải nghiệm học tập cá nhân hóa?

• A. Phân tích dữ liệu học tập để đưa ra gợi ý học tập phù hợp

• B. Thay thế hoàn toàn giáo viên
• C. Chỉ lưu trữ dữ liệu học tập
• D. Giảm chi phí giáo dục

Câu 21: Một ví dụ về việc sử dụng AI trong thực tế hàng ngày là gì?

• A. Hệ thống gợi ý mua sắm trên Amazon

• B. Máy in
• C. Máy quét mã vạch
• D. Tất cả các ý trên

Câu 22: AI có thể giúp quản lý giao thông như thế nào?

• A. Phân tích dữ liệu giao thông để dự đoán tắc đường
• B. Tự động điều khiển đèn giao thông
• C. Phân tích dữ liệu để tối ưu hóa tuyến đường

• D. Tất cả các ý trên

Câu 23: Ứng dụng của machine learning trong kinh doanh là gì?

• A. Phân tích dữ liệu khách hàng để tối ưu hóa chiến lược marketing
• B. Quản lý tài chính doanh nghiệp
• C. Dự đoán nhu cầu thị trường

• D. Tất cả các ý trên

Câu 24: Làm thế nào AI có thể thay đổi cách chúng ta làm việc và học tập trong tương lai?

• A. Thay thế hoàn toàn con người trong công việc và học tập

• B. Tăng cường khả năng làm việc và học tập bằng cách cung cấp các công cụ hỗ trợ thông minh

• C. Chỉ lưu trữ dữ liệu làm việc và học tập
• D. Giảm chi phí làm việc và học tập

Câu 25: Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (AI tạo sinh) là một dạng AI có thể tạo ra nội dung và ý tưởng mới, bao gồm các cuộc trò chuyện, câu chuyện, hình ảnh, video và âm nhạc. Các công nghệ AI cố gắng bắt chước trí thông minh của con người trong các tác vụ điện toán phi truyền thống như nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và dịch thuật. AI tạo sinh là bước tiếp theo trong trí tuệ nhân tạo. Có thể đào tạo để AI tạo sinh học ngôn ngữ của con người, ngôn ngữ lập trình, nghệ thuật, hóa học, sinh học hoặc bất kỳ lĩnh vực phức tạp nào. Trong khi AI tạo sinh có thể ảnh hưởng đến tất cả các ngành công nghiệp theo thời gian, một số ngành công nghiệp sẽ nhanh chóng hưởng lợi từ công nghệ này. Vậy theo em, AI tạo sinh có ảnh hưởng như thế nào đến ngành dịch vụ tài chính?

• A. AI tạo sinh sử dụng các mô hình để tạo trình tự protein mới với các đặc tính cụ thể để thiết kế kháng thể, enzyme, vắc-xin và liệu pháp gen.
• B. AI tạo sinh có thể giúp quản lí lưới điện, nâng cao độ an toàn tại nơi vận hành và tối ưu hoá quá trình sản xuất năng lượng thông qua mô phỏng hồ chứa.

• C. AI tạo sinh có thể nhanh chóng phát hiện gian lận trong khiếu nại, thẻ tín dụng và khoản vay.

• D. AI tạo sinh có thể phụ trách việc thiết kế vật liệu, chip và bộ phận mới nhằm tối ưu hoá quy trình sản xuất và giảm chi phí.