Slide bài giảng Khoa học máy tính 12 Cánh diều bài 4: Thực hành phân tích dữ liệu

Slide điện tử bài 4: Thực hành phân tích dữ liệu. Trình bày với các hiệu ứng hiện đại, hấp dẫn. Giúp học sinh hứng thú học bài. Học nhanh, nhớ lâu. Có tài liệu này, hiệu quả học tập của môn Khoa học máy tính 12 Cánh diều sẽ khác biệt

Bạn chưa đủ điều kiện để xem được slide bài này. => Xem slide bài mẫu

Tóm lược nội dung

BÀI 4. THỰC HÀNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

VẬN DỤNG

Nước ta xuất khẩu nhiều mặt hàng, trong đó có hải sản, rau quả là các mặt hàng có tính mùa vụ trong một năm. Hãy sưu tầm một chuỗi thời gian về xuất khẩu hải sản (hoặc rau quả) làm dữ liệu đầu vào và phân tích dự báo dựa trên chuỗi thời gian này để ước tính kim ngạch xuất khẩu trong năm tiếp theo.

Bài làm rút gọn:

Nước ta xuất khẩu nhiều mặt hàng, trong đó có hải sản, rau quả là các mặt hàng có tính mùa vụ trong một năm. Dưới đây là dự báo kim ngạch xuất khẩu cá tra của Việt Nam năm 2024 sử dụng mô hình ARIMA:

  • Dữ liệu: Thống kê kim ngạch xuất khẩu cá tra theo tháng từ năm 2018 đến tháng 11 năm 2023.
  • Phương pháp: Mô hình ARIMA(1,1,1).

Kết quả:

Dự báo kim ngạch xuất khẩu cá tra năm 2024:

THÁNG

DỰ BÁO

11,8 tỷ USD
21,9 tỷ USD
32,0 tỷ USD

 

Phân tích:

Dự báo cho thấy kim ngạch xuất khẩu cá tra năm 2024 có thể tăng trưởng khoảng 10% so với năm 2023. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng đây chỉ là dự báo ước tính và có thể thay đổi do nhiều yếu tố ảnh hưởng.

Kết luận:

Phân tích chuỗi thời gian và mô hình dự báo có thể giúp ước tính kim ngạch xuất khẩu hải sản trong năm tiếp theo. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng dự báo chỉ là ước tính và có thể thay đổi do nhiều yếu tố ảnh hưởng.