Khám phá tri thức trong Khoa học dữ liệu gồm những hoạt động gì? Vì sao khám phá tri thức là thành tựu quan trọng của Khoa học dữ liệu?

Khám phá tri thức trong Khoa học dữ liệu bao gồm các hoạt động sau:

- Khai phá dữ liệu (Data Exploration): Tìm hiểu và khám phá dữ liệu để hiểu cấu trúc, tính chất và các mẫu ẩn bên trong dữ liệu.

- Phân tích dữ liệu (Data Analysis): Sử dụng các phương pháp và công cụ phân tích để tìm ra thông tin hữu ích, mô hình, quy luật và xu hướng trong dữ liệu.

- Xử lý dữ liệu (Data Preprocessing): Tiền xử lý dữ liệu để làm sạch, chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu để phù hợp với các phương pháp khám phá tri thức.

- Khám phá tri thức (Knowledge Discovery): Áp dụng các thuật toán và kỹ thuật khám phá tri thức để tìm ra tri thức mới, quy luật ẩn, mô hình và thông tin giá trị từ dữ liệu.

Khám phá tri thức là một thành tựu quan trọng của Khoa học dữ liệu vì:

- Nâng cao hiểu biết và nhận thức: Khám phá tri thức giúp chúng ta hiểu rõ hơn về dữ liệu, từ đó tạo ra những thông tin và hiểu biết sâu sắc về các mẫu, quy luật và mối quan hệ ẩn trong dữ liệu.

- Tạo ra thông tin giá trị: Khám phá tri thức từ dữ liệu giúp chúng ta tìm ra thông tin hữu ích, xu hướng, và mô hình dự đoán, từ đó hỗ trợ quyết định và đưa ra các hành động có căn cứ.

- Phát hiện tri thức mới: Khám phá tri thức từ dữ liệu có thể tiết lộ tri thức mới, mô hình khái quát và quy luật chưa biết trước đó, giúp mở ra những cơ hội mới và đưa ra những phát hiện đột phá.

- Tối ưu hóa quy trình: Khám phá tri thức cung cấp thông tin quan trọng để tối ưu hóa quy trình, từ việc cải thiện hiệu suất, dự báo tốt hơn, đến tối ưu hóa nguồn lực và đáp ứng nhu cầu của người dùng.