Câu hỏi tự luận mức độ vận dụng cao Khoa học máy tính 12 cd bài 2: Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (tiếp theo)

4. VẬN DỤNG CAO (5 CÂU)

Câu 1: Phân tích những cảnh báo liên quan đến việc ứng dụng AI trong các lĩnh vực nhạy cảm như quân sự và an ninh?

Câu 2: Hãy thảo luận về các vấn đề đạo đức mà AI có thể gây ra trong xã hội hiện đại?

Câu 3: Đề xuất giải pháp để giảm thiểu rủi ro từ việc ứng dụng AI trong các lĩnh vực như tài chính và ngân hàng?

Câu 4: Nêu rõ những điều cần lưu ý khi phát triển và ứng dụng AI trong ngành nông nghiệp để đảm bảo tính bền vững?

Câu 5: Hãy phân tích mối quan hệ giữa sự phát triển của AI và quyền riêng tư của cá nhân trong thời đại số?


Câu 1: 

- Tự động hóa vũ khí: Việc phát triển vũ khí tự động có thể dẫn đến quyết định chiến tranh mà không có sự can thiệp của con người, gây ra nguy cơ xung đột không kiểm soát.

- Giám sát và kiểm soát: AI có thể được sử dụng để giám sát dân cư, xâm phạm quyền riêng tư và tự do cá nhân, dẫn đến các chế độ độc tài.

- Rủi ro sai sót: Hệ thống AI có thể mắc lỗi trong việc nhận diện mục tiêu hoặc phân tích tình huống, dẫn đến các quyết định sai lầm với hậu quả nghiêm trọng.

- Lạm dụng công nghệ: Các tổ chức tội phạm hoặc khủng bố có thể lợi dụng AI để phát triển các công nghệ tấn công tinh vi hơn.

Câu 2: 

- Phân biệt đối xử: AI có thể phản ánh và gia tăng sự thiên lệch trong dữ liệu, dẫn đến các quyết định không công bằng trong tuyển dụng, cho vay hoặc xét xử.

- Mất việc làm: Việc tự động hóa do AI có thể dẫn đến mất việc làm cho nhiều người, gây ra bất bình đẳng xã hội.

- Quyền riêng tư: Việc thu thập và xử lý dữ liệu cá nhân bởi AI có thể xâm phạm quyền riêng tư và gây ra các rủi ro về bảo mật thông tin.

- Thiếu trách nhiệm: Khó xác định trách nhiệm trong trường hợp AI gây ra thiệt hại hoặc sai sót, dẫn đến các vấn đề pháp lý phức tạp.

Câu 3: 

- Đánh giá rủi ro: Thực hiện đánh giá rủi ro thường xuyên cho các hệ thống AI để phát hiện và khắc phục các lỗi tiềm ẩn.

- Đào tạo nhân viên: Đảm bảo rằng nhân viên hiểu rõ về AI và các rủi ro liên quan, từ đó có thể đưa ra quyết định thông minh hơn.

- Minh bạch trong thuật toán: Thiết lập các quy định yêu cầu minh bạch trong cách thức hoạt động của các thuật toán AI, giúp người dùng hiểu rõ cách mà quyết định được đưa ra.

- Giám sát và điều chỉnh: Thiết lập cơ chế giám sát liên tục để theo dõi hoạt động của AI và điều chỉnh khi cần thiết nhằm đảm bảo tuân thủ quy định và đạo đức.

Câu 4: 

- Bảo vệ môi trường: Đảm bảo rằng các giải pháp AI không gây hại cho môi trường, như việc sử dụng phân bón hoặc thuốc trừ sâu một cách hợp lý.

- Tham gia của cộng đồng: Lắng nghe ý kiến của nông dân và các bên liên quan để phát triển các giải pháp phù hợp với thực tiễn và nhu cầu của họ.

- Đảm bảo an ninh thực phẩm: Sử dụng AI để tối ưu hóa sản xuất nông nghiệp mà không làm giảm chất lượng thực phẩm hoặc gây ra sự phụ thuộc vào công nghệ.

- Đào tạo và hỗ trợ: Cung cấp đào tạo cho nông dân về cách sử dụng công nghệ AI, giúp họ nâng cao năng lực và tối ưu hóa quy trình sản xuất.

Câu 5: 

- Tăng cường thu thập dữ liệu: Sự phát triển của AI yêu cầu lượng lớn dữ liệu cá nhân để hoạt động hiệu quả, dẫn đến việc thu thập và lưu trữ thông tin cá nhân ngày càng nhiều.

- Nguy cơ lạm dụng dữ liệu: Các công ty có thể sử dụng dữ liệu cá nhân một cách không minh bạch, gây ra mối lo ngại về quyền riêng tư.

- Khó kiểm soát: Người dùng thường khó kiểm soát thông tin của mình khi AI được sử dụng để phân tích và xử lý dữ liệu.

- Cần quy định chặt chẽ: Cần có các quy định pháp lý chặt chẽ để bảo vệ quyền riêng tư của cá nhân, đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng một cách có trách nhiệm và minh bạch.


Bình luận

Giải bài tập những môn khác