Câu hỏi tự luận mức độ thông hiểu Khoa học máy tính 12 cd bài 2: Giới thiệu về khoa học dữ liệu

Câu 1: 

- Xác định vấn đề: Đảm bảo dự án có mục tiêu rõ ràng và phù hợp với nhu cầu thực tế.

- Thu thập dữ liệu: Cung cấp dữ liệu cần thiết để phân tích, quyết định sự thành công của dự án.

- Tiền xử lý dữ liệu: Đảm bảo dữ liệu sạch và chính xác, giảm thiểu sai sót trong phân tích.

- Phân tích dữ liệu: Rút ra thông tin và tri thức từ dữ liệu, giúp đưa ra quyết định chính xác.

- Trực quan hóa dữ liệu: Giúp người dùng dễ dàng hiểu và tương tác với kết quả phân tích.

- Triển khai và giám sát: Đảm bảo mô hình hoạt động hiệu quả trong thực tế và có thể điều chỉnh khi cần thiết.

Câu 2: 

- Mục tiêu: Dự án Bộ gen người nhằm giải mã toàn bộ bộ gen của con người, xác định và phân tích các gen và chức năng của chúng.

- Đóng góp:

+ Cung cấp nền tảng cho nghiên cứu di truyền học và y học cá nhân hóa.

+ Giúp hiểu rõ hơn về cơ chế bệnh tật và phát triển các phương pháp điều trị mới.

+ Thúc đẩy nghiên cứu trong các lĩnh vực như sinh học, y học, và công nghệ gen.

Câu 3: 

*Lợi ích:

+ Tối ưu hóa quản lý nguồn tài nguyên: Dữ liệu giúp theo dõi số lượng cá và đánh giá tình trạng quần thể.

+ Dự đoán xu hướng đánh bắt: Phân tích dữ liệu lịch sử giúp dự đoán các mùa đánh bắt hiệu quả.

+ Bảo tồn môi trường biển: Giúp phát hiện và ngăn chặn các hoạt động đánh bắt bất hợp pháp, bảo vệ hệ sinh thái.

Câu 4: 

- Trợ lý ảo: Mô hình ngôn ngữ lớn giúp nhận diện và phản hồi câu hỏi của người dùng (ví dụ: Siri, Google Assistant).

- Dịch máy: Cải thiện độ chính xác trong việc dịch ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ: Google Translate).

- Phân tích cảm xúc: Phân tích nội dung từ mạng xã hội hoặc đánh giá sản phẩm để xác định cảm xúc của người tiêu dùng.

- Tạo nội dung: Sử dụng mô hình để tự động viết bài báo, tóm tắt văn bản hoặc tạo nội dung cho trang web.