Câu hỏi tự luận mức độ nhận biết Khoa học máy tính 12 ctst bài F16: Máy tính, thuật toán và Khoa học dữ liệu

1. NHẬN BIẾT (4 CÂU)

Câu 1: Máy tính có vai trò gì trong sự phát triển của khoa học dữ liệu?

Câu 2: Nêu các giai đoạn chính trong sự phát triển của máy tính liên quan đến khoa học dữ liệu?

Câu 3: Khoa học dữ liệu là gì? Đưa ra định nghĩa ngắn gọn?

Câu 4: Liệt kê các thành phần chính của một hệ thống máy tính cơ bản.

Câu 1:

Máy tính đóng vai trò quan trọng trong khoa học dữ liệu thông qua:

- Xử lý dữ liệu: Máy tính cho phép xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả.

- Lưu trữ dữ liệu: Hệ thống máy tính cung cấp khả năng lưu trữ dữ liệu lớn, từ đó dễ dàng truy cập và quản lý.

- Chạy thuật toán: Máy tính thực hiện các thuật toán phức tạp cần thiết cho phân tích dữ liệu và học máy.

- Mô phỏng và dự đoán: Các mô hình máy tính giúp mô phỏng các tình huống khác nhau và dự đoán kết quả dựa trên dữ liệu lịch sử.

Câu 2:

Giai đoạn	Đặc điểm của máy tính	Khoa học dữ liệu
1945 - 1955	Máy tính không có hệ điều hành và được dùng để thưc hiện các tính toán đơn giản	Sử dụng các phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu nhỏ.
1955 - 1965	Máy tính có hệ điều hành và xuất hiện ngôn ngữ lập trình	Thống kê máy tính được áp dụng cho lượng dữ liệu lớn hơn. Máy tính được sử dụng để hỗ trợ, tính toán và phân tích dữ liệu.
1965 - 1980	Máy tính có khả năng xử lí đa nhiệm	Sự tăng trưởng về số lượng và tạp của dữ liệu đòi hỏi sử dụng thuật xử lí dữ liệu, phương pháp thống kê nâng cao hơn.
1980 - 1990	Máy tính cá nhân trở nên phổ biến, Internet phát triển, bắt đầu lưu trữ dữ liệu trên mạng.	Sự phát triển của các phương pháp học máy. Khao học dữ liệu tập trung vào việc sử lí và phân tích dữ liệu lớn.
1990 - 2000	Internet và thiết bị di dộng trở bên phổ biến, tạo ra năng lượng lớn dữ liệu từ các nguồn khác nhau	Sự phát triển mạnh của Mãy học và Khoa học dữ liệu, Dữ liệu lớn
2000 - đến nay	Điện toán đám mây. Sự xuất hiện của GPU, TPU giúp tăng cường tốc độ và hiêu suất tính toán.	Máy học và Trí tuệ nhân tạo trở nên phổ biến giúp tăng cường hiểu biết dữ liệu và tự động hóa. Các mô hình máy học tận dung GPU, TPU để học và giải quết các vấn đề phức tạp trong Khoa học dữ liệu.

Câu 3:

Định nghĩa ngắn gọn: Khoa học dữ liệu là lĩnh vực liên ngành sử dụng các phương pháp, quy trình, thuật toán và hệ thống để rút ra tri thức và thông tin từ dữ liệu lớn, nhằm hỗ trợ ra quyết định và giải quyết các vấn đề thực tiễn.

Câu 4:

- Phần cứng (Hardware):

+ Bộ xử lý trung tâm (CPU): Xử lý các lệnh và thực hiện các phép toán.

+ Bộ nhớ (RAM): Lưu trữ tạm thời dữ liệu và lệnh đang được xử lý.

+ Thiết bị lưu trữ: HDD, SSD để lưu trữ dữ liệu lâu dài.

+ Thiết bị nhập/xuất: Bàn phím, chuột, màn hình, máy in.

- Phần mềm (Software):

+ Hệ điều hành: Quản lý phần cứng và cung cấp giao diện cho người dùng.

+ Phần mềm ứng dụng: Các chương trình phục vụ nhu cầu cụ thể như phân tích dữ liệu, xử lý văn bản.

- Mạng (Network): Cho phép chia sẻ tài nguyên và thông tin giữa các hệ thống máy tính.

- Dữ liệu (Data):

+ Dữ liệu đầu vào: Thông tin được thu thập và lưu trữ để phân tích.