MỞ ĐẦU

Câu 1: Em sẽ thiết kế chương trình như thế nào? Trao đổi với bạn về cách thiết kế chương trình sao cho hợp lí nhất.

Trả lời:

• B1. Thiết kế chung

• B2. Thiết kế công việc nhập dữ liệu

• B3. Thiết kế công việc xử lí dữ liệu

• B4. Báo cáo, đưa ra dữ liệu

1. THIẾT KẾ CHƯƠNG TRÌNH THEO MÔ ĐUN

Hoạt động 1. Thiết kế chương trình theo mô đun

Câu 1: Thực hiện các bước thiết kế giải bài toán trên theo phương pháp làm mịn dần, trao đổi và thảo luận để biết được cách thiết kế chương trình theo mô đun.

Trả lời:

Tách bài toán lớn thành các bài toán nhỏ hơn, hay thành các mô đun, tương đối độc lập với nhau, sau đó thiết kế thuật toán và chương trình cho từng mô đun con, có thể là một số hàm hoặc thủ tục độc lập. Chương trình chính là một bản ghép nối các hàm và thủ tục con.

Câu hỏi

Câu 1: Chương trình trên được thiết kế có bao nhiêu mô đun?

Trả lời:

3 mô đun

Câu 2: Các mô đun của chương trình trên có quan hệ với nhau như thế nào?

Trả lời:

Độc lập, riêng biệt theo yêu cầu của chương trình. Tuỳ thuộc vào từng bài toán và quan điểm thiết kế có thể tạo các mô đun này theo nhiều cách khác nhau.

2. LỢI ÍCH CỦA PHƯƠNG PHÁP THIẾT KẾ THEO MÔ ĐUN

Hoạt động 2. Tìm hiểu lợi ích của phương pháp thiết kế theo mô đun

Câu 1: Với chương trình đã có trong Hoạt động 1, em sẽ làm gì nếu có các yêu cầu bổ sung như sau:

1. Yêu cầu thay đổi thông tin trong báo cáo: Ghi hai mặt hàng có doanh số cao nhất và bốn mặt hàng có doanh số thấp nhất.

2. Cập nhật, bổ sung các mặt hàng mới và doanh số trong ngày.

3. Yêu cầu làm thêm một báo cáo trong đó ghi doanh số bán trung bình trong ngày và danh sách các mặt hàng có doanh số lớn hơn doanh số trung bình này, kết quả đưa ra tệp Data2.out.

Em có nhận xét gì về công việc thực hiện các công việc bổ sung này?

Trả lời:

• Các mô đun được thiết lập một lần và sử dụng nhiều lần.

• Dễ nâng cấp, thay đổi, chỉnh sửa, không mất công sửa lại toàn bộ chương trình.

• Dễ bổ sung các mô đun mới.

Câu hỏi

Câu 1: Phân loại các công việc bổ sung trên vào ba loại sau:

• Công việc mới hoàn toàn.

• Công việc nâng cấp một mô đun cũ.

• Công việc không liên quan đến thuật toán và lập trình.

Trả lời:

• Xây dựng tính năng hoàn toàn mới.

• Tạo một mô đun mới trong dự án.

• Thực hiện một dự án mới không liên quan đến bất kỳ mã nguồn nào đã có.

• Cải tiến mã nguồn hiện tại của một mô đun.

• Tối ưu hóa mã nguồn hiện tại.

• Cải thiện giao diện người dùng hoặc trải nghiệm người dùng của một tính năng hoặc mô đun đã tồn tại.

• Thiết kế giao diện người dùng hoặc trải nghiệm người dùng.

• Xây dựng tài liệu hướng dẫn hoặc tài liệu kỹ thuật 

• Tương tác với khách hàng hoặc người dùng cuối 

• Kiểm thử và đảm bảo chất lượng sản phẩm.

• Quản lý dự án, quản lý nhóm, hoặc các công việc quản lý dự án khác.

LUYỆN TẬP

Câu 1: Nếu công việc bổ sung 3 có thêm yêu cầu in ra số lượng mặt hàng đã bán trong ngày thì cần thêm hay sửa lệnh nào của chương trình BC2().

Trả lời:

Sửa: prinf "in ra số lượng mặt hàng bán trong ngày"

Câu 2: Viết thêm một chương trình cho công việc bổ sung 4 như sau: Cần in ra danh sách 1⁄3 số mặt hàng có doanh số thấp nhất trong ngày.

Trả lời:

def in_danh_sach_1_3_so_mat_hang_thap_nhat(s,p):

 # Sắp xếp danh sách mặt hàng theo doanh số tăng dần

 p.sort(key=lambda x: x[s])

 # Tính số mặt hàng cần in (1/3 tổng số mặt hàng)

 so_luong_can_in = len(p) // 3

 # In ra danh sách 1/3 số mặt hàng doanh số thấp nhất

 print("Danh sách 1/3 số mặt hàng có doanh số thấp nhất:")

 for i in range(so_luong_can_in):

  print(f"{i+1}. Mặt hàng {p[i][0]} - Doanh s: {p[i][p]}")

VẬN DỤNG

Câu 1: Thiết lập chương trình cho công việc thường làm vào cuối giờ bán hàng: Cho trước số K (một doanh số giả định), cần tìm ra mặt hàng có doanh số nhỏ hơn K nhưng gần với K nhất. Bài toán này có thể sử dụng thuật toán tìm kiếm nào để giải?

Trả lời:

Thuật toán tìm kiếm nhị phân 

def find_nearest_item(arr, K):

 # Sắp xếp danh sách mặt hàng theo thứ tự tăng dần doanh số

 arr.sort()

 low, high = 0, len(arr) - 1

 result = None

 while low <= high:

  mid = (low + high) // 2# Tính giá trị trung bình mid của low và high

  if arr[mid] < K:

   # Nếu giá trị doanh số của mặt hàng ở vị trí mid nhỏ hơn K

   # Đặt low = mid + 1 để tìm phần tử lớn hơn K

   low = mid + 1

  elif arr[mid] > K:

   # Nếu giá trị doanh số của mặt hàng ở vị trí mid lớn hơn K

   # Đặt high = mid - 1 để tìm phần tử nhỏ hơn K

   high = mid – 1

else:

   # Nếu giá trị doanh số của mặt hàng ở vị trí mid bằng K

   # Trả về mid làm kết quả

   result = mid

   break

  # Cập nhật giá trị gần K nhất

  if result is None or abs(arr[mid] - K) < abs(arr[result] - K):

   result = mid

 return arr[result]

# Example usage

arr = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

K = 45

nearest_item = find_nearest_item(arr, K)

print("Mặt hàng có doanh số nhỏ hơn K nhưng gần với K nhất là:", nearest_item)

Câu 2:  Em hãy giúp công ty du lịch thiết lập tour du lịch tối ưu cho khách hàng nếu biết trước các đánh giá của khách hàng đó.

Trả lời:

Sử dụng thuật toán tối ưu hóa hoặc các phương pháp lập lịch và quyết định dựa trên thông tin đánh giá của khách hàng. 

• Thuật toán tối ưu hóa: sử dụng các thuật toán tối ưu hóa để tìm kiếm lộ trình du lịch tối ưu dựa trên các yếu tố như thời gian, khoảng cách, ngân sách và các đánh giá của khách hàng. Thuật toán di truyền, tìm kiếm cục bộ, quy hoạch động, ... có thể được sử dụng để giúp tối ưu hoá lộ trình du lịch dựa trên các ràng buộc và đánh giá từ khách hàng.

• Phân tích đánh giá khách hàng: hiểu các yêu cầu và mong muốn của khách hàng, có thể bao gồm các yêu cầu về địa điểm tham quan, hoạt động, dịch vụ, chất lượng và dịch vụ khác. Dựa trên phân tích, có thể tạo ra các tour du lịch đáp ứng các yêu cầu và mong muốn của khách hàng.

• Tư vấn và đề xuất: sử dụng dữ liệu đánh giá của khách hàng để đề xuất và tư vấn cho khách hàng về các tour du lịch phù hợp dựa trên sở thích và đánh giá của họ.