Câu hỏi tự luận mức độ vận dụng cao Ngữ văn 11 kết nối bài 8: Trí thông minh nhân tạo (Trích 50 ý tưởng về tương lai - Ri-sát Oát-xơn-Richard Watson)

Câu 11:  

Transformer là mô hình trí tuệ nhân tạo AI học sâu được giới thiệu vào năm 2017 được sử dụng chủ yếu trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Ngôn ngữ chính là vấn đề rất khó giải quyết đối với máy móc. Chính vì vậy Transformer ra đời để giải quyết được bài toán hóc búa này trong hàng thập kỉ. Trước khi để giao tiếp được với máy móc con người thường phải sử dụng đến các phím bấm. Giờ đây bạn có thể điều khiển máy móc chỉ cần ra lệnh bằng giọng nói. Sự hiểu biết về ngôn ngữ luôn là vấn đề mà các nhà khoa học phải đau đầu. Mô hình transformer sẽ giúp chúng ta giải quyết được vấn đề đó. Trên thực tế những tệp dữ liệu lớn dường như rất khó để tìm hiểu mà phải tiếp cận theo hướng khác đó chính là đào tạo. Với công nghệ này máy móc có thể dịch máy, dịch tài liệu, tóm tắt tài liệu, trả lời câu hỏi hiểu được nội dung video đang nói gì và thậm chí có thể hiểu được hình ảnh. Đây cũng chính là những điều được coi là thần kỳ của trí tuệ nhân tạo mà trước đó không ai nghĩ mãy móc có thể làm được như vậy. Transformer ra đời dẫn đến sự ra đời của GPT 3 với những con số vô cùng ấn tượng. Có thể xử lý 175 tỷ thông số, được tào tạo lượng dữ liệu lên tới 45TB với chi phí để làm ra nó lên tới 12 triệu USD. Tuy nhiên đây vẫn chưa là gì với con số 1,6 nghìn tỷ thông số của google. Có thể nói transformer sẽ là một sự cạnh tranh khốc liệt của những ông lớn công nghệ trong tương lai.

Câu 12: 

- Các nhà lập pháp cần phải có nhãn quan sâu sắc, xây dựng những quy định phù hợp và hiệu quả nhằm phòng ngừa những tác động tiêu cực của AI và đủ sức răn đe với những đối tượng lợi dụng AI với mục đích xấu

- Yếu tố con người luôn là vấn đề then chốt, chính vì vậy phải có chiến lược phát triển con người, đào tạo nguồn nhân lực tốt, chất lượng cao. Bên canchj đó, để có thể đuổi kịp AI – thứ do chính con người tạo ra, cần tăng cường khả năng thích nghi của mình.

- Xây dựng các nguồn dữ liệu mở, kết nối rộng khắp các nước trên thế giới.

- Khuyến khích các nghiên cứu có tính sáng tạo và đột phá.